19E082VS - Verovatnoća i statistika
| Specifikacija predmeta | ||||
|---|---|---|---|---|
| Naziv | Verovatnoća i statistika | |||
| Akronim | 19E082VS | |||
| Studijski program | Elektrotehnika i računarstvo | |||
| Modul | modul Telekomunikacije i informacione tehnologije | |||
| Tip studija | osnovne akademske studije | |||
| Nastavnik (predavač) | ||||
| Nastavnik/saradnik (vežbe) | ||||
| Nastavnik/saradnik (DON) | ||||
| Broj ESPB | 6.0 | Status predmeta | izborni | |
| Uslovljnost drugim predmetima | Položeni predmeti Matematika 1 i Matematika 2 | |||
| Ciljevi izučavanja predmeta | Upoznavanje studenata sa diskretnim i neprekidnim stohastičkim modelima i njihovim primenama, posebno u oblasti elektrotehnike i računarstva. | |||
| Ishodi učenja (stečena znanja) | Student će biti upoznat sa osnovnim i srednje složenim diskretnim i neprekidnim stohastičkim modelima i primenama. Biće osposobljen da prepozna izučavane modele u realnim problemima, kao i da primeni naučene postupke i metode u modeliranju. | |||
| Sadržaj predmeta | ||||
| Link ka predavanjima | https://teams.microsoft.com/l/team/19%3aoLjCrp8E5UDQRTUEfCfFq2hIjwNWKFEdD2Q5Ew3uwoM1%40thread.tacv2/conversations?groupId=023dfa93-cc9f-4821-8b22-026a31abfaa2&tenantId=1774ef2e-9c62-478a-8d3a-fd2a495547ba | |||
| Sadržaj teorijske nastave | Kombinatorni modeli. Uslovna verovatnoća i neѕavisnost. Bajesova formula i primene. Slučajne promenljive, slučajni vektori. Informacija i entropija. Zakoni velikih brojeva. Karakteristične funkcije. Centralna granična teorema. Testiranje parametarskih i neparametarskih hipoteza. Uslovne raspodele i linearna regresija. Generatori slučajnih brojeva, testiranje slučajnosti. Uvod u Monte Karlo metode. | |||
| Sadržaj praktične nastave | Rešavanje zadataka iz oblasti Verovatnoće i statistike primenom statističkog softvera, metoda simulacije i grafičkog prikazivanja rezultata. | |||
| Literatura | ||||
| ||||
| Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine | ||||
| Predavanja | Vežbe | DON | Studijski i istraživački rad | Ostali časovi |
| 2 | 2 | 1 | ||
| Metode izvođenja nastave | 30 časa predavanja + 30 časa vežbi na tabli sa rešavanjem zadataka + 15 časova laboratorijskih vežbi. | |||
| Ocena znanja (maksimalni broj poena 100) | ||||
| Predispitne obaveze | Poena | Završni ispit | Poena | |
| Aktivnosti u toku predavanja | 0 | Pismeni ispit | 50 | |
| Praktična nastava | 6 | Usmeni ispit | 0 | |
| Projekti | 14 | |||
| Kolokvijumi | 30 | |||
| Seminari | ||||