13S113IS - Inteligentni sistemi
Specifikacija predmeta | ||||
---|---|---|---|---|
Naziv | Inteligentni sistemi | |||
Akronim | 13S113IS | |||
Studijski program | Softversko inženjerstvo | |||
Modul | ||||
Tip studija | osnovne akademske studije | |||
Nastavnik (predavač) | ||||
Nastavnik/saradnik (vežbe) | ||||
Nastavnik/saradnik (DON) | ||||
Broj ESPB | 6.0 | Status predmeta | izborni | |
Uslovljnost drugim predmetima | nema | |||
Ciljevi izučavanja predmeta | Upoznavanje studenata sa osnovnim konceptima i tehnikama veštačke inteligencije, mašinskog učenja i inteligentnih sistema. Tokom kursa studenti će izučavati najpopularnije modele za projektovanje, implementaciju i testiranje ovakvih vrsta aplikacija. | |||
Ishodi učenja (stečena znanja) | Studenti će naučiti osnovne principe koji pokreću inteligentne sisteme i vežbati implementaciju nekih od takvih sistema. Glavni ishod kursa je da nauči studente tehnikama i alatima za rešavanje novih problema veštačke inteligencije i mašinskog učenja, sa kojima se mogu susresti u životu i da na osnovu svog znanja primene najpodesniju i najefikasniju metodu za rešavanje takvih izazova. | |||
Sadržaj predmeta | ||||
Link ka stranici predmeta | http://ri4es.etf.bg.ac.rs/ | |||
Sadržaj teorijske nastave | Strategije pretraživanja: algoritmi, performanse, efikasnost, složenost. Algoritmi teorije igara i njihova primena. Produkcioni i analitički sistemi. Planiranje - problem i vrste. Znanje i zaključivanje u neizvesnom okruženju. Bajesove mreže. Strategije rešavanja problema. Mašinsko učenje: regresija, klasifikacija i klasterizacija. | |||
Sadržaj praktične nastave | Vizuelne simulacije teorijski obrađenih problema. Analiza i rešavanje praktičnih zadataka i demonstriranje kako savladati određene probleme tehnikama veštačke inteligencije i mašinskog učenja. | |||
Literatura | ||||
| ||||
Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine | ||||
Predavanja | Vežbe | DON | Studijski i istraživački rad | Ostali časovi |
2 | 2 | 1 | ||
Metode izvođenja nastave | Predavanja, auditorne vežbe, samostalna izrada nekoliko domaćih zadataka, laboratorijske vežbe sa vizuelnim simulacijama. | |||
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100) | ||||
Predispitne obaveze | Poena | Završni ispit | Poena | |
Aktivnosti u toku predavanja | 0 | Pismeni ispit | 30 | |
Praktična nastava | 0 | Usmeni ispit | 0 | |
Projekti | 20 | |||
Kolokvijumi | 50 | |||
Seminari | 0 |