Navigacija

19E082VS - Verovatnoća i statistika

Specifikacija predmeta
Naziv Verovatnoća i statistika
Akronim 19E082VS
Studijski program Elektrotehnika i računarstvo
Modul modul Informacione i komunikacione tehnologije, modul Telekomunikacije i informacione tehnologije, modul Fizička elektronika - smer Biomedicinski i nuklearni inženjering, modul Fizička elektronika - smer Nanoelektronika i fotonika
Tip studija osnovne akademske studije
Nastavnik (predavač)
Nastavnik/saradnik (vežbe)
Nastavnik/saradnik (DON)
Broj ESPB 6.0 Status predmeta izborni
Uslovljnost drugim predmetima
Ciljevi izučavanja predmeta Upoznavanje studenata sa osnovama Verovatnoće i statistike. Osposobljavanje studenata da primene instrumente i metode verovatnoće i statistike.
Ishodi učenja (stečena znanja) Studenti će biti upoznati sa osnovnim i umereno složenim diskretnim i neprekidnim stohastičkim modelima. Biće osposobljeni da odrede odgovarajući matematički model za realne probleme i da sprovedu odgovarajuće ocene parametara i testiranje hipoteza.
Sadržaj predmeta
Sadržaj teorijske nastave Kombinatorni modeli. Uslovna verovatnoća i nezavisnost. Bajesova formula i primene. Slučajne promenljive, slučajni vektori. Numeričke karakteristike. Karakteristične funkcije. Centralna granična teorema. Ocenjivanje parametara. Testiranje parametarskih i neparametarskih hipoteza. Uslovne raspodele. Generatori slučajnih brojeva, testiranje slučajnosti. Uvod u Monte Karlo metode.
Sadržaj praktične nastave Računske vežbe, rešavanje zadataka.
Literatura
  1. Milan Merkle: Verovatnoća i statistika za inženjere i studente tehnike, Akademska Misao, Beograd 2020.
  2. Walpole, Myers, Myers, Ye: Probability and Statistics for Engineers and Scientists (9th Edition) , Pearson, 2016
Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
2 2 1
Metode izvođenja nastave 30 časa predavanja + 30 časa vežbi na tabli sa rešavanjem zadataka + 15 časova diskusije u vezi sa domaćim zadacima u toku semestra.
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
Aktivnosti u toku predavanja 0 Pismeni ispit 50
Praktična nastava 0 Usmeni ispit 0
Projekti
Kolokvijumi 30
Seminari 20