Timski rad, projekti i takmičenja studenata: Šta bismo voleli da smo ranije znali

Kako izgleda rad na projektu kada više nije zadat zadatak iz zbirke, već je potrebno samostalno definisati problem i doći do rešenja koje funkcioniše u realnim uslovima? Na ovom predavanju podelićemo iskustva sa projekata i takmičenja iz oblasti kompjuterske vizije, neuralnih mreža i obrade slike, iz perspektive studenata Elektrotehničkog fakulteta.

Naš tim ETF Amigo, kao deo Centra za hardversku obradu signala, na međunarodnom takmičenju Low-Power Computer Vision prošle godine osvojio je treće mesto. Bavili smo se klasifikacijom slika pod različitim osvetljenjem, na uređajima sa ograničenim resursima, odnosno na procesoru mobilnog telefona. Zahvaljujući ovom uspehu otišli smo na jednu od vodećih svetskih konferencija u oblasti kompjuterske vizije - CVPR.

Nakon toga, u malo drugačijem sastavu, prijavili smo se za Bosch Future Mobility Challenge, izazov u razvijanju rešenja za autonomnu vožnju makete automobila. Potrebno je detektovati traku, prepoznati znakove i adekvatno reagovati na razne situacije u saobraćaju, sve u realnom vremenu i na relativno skromnom hardveru.

Na predavanju ćemo govoriti o izazovima sa kojima smo se susreli na takmičenjima, u organizaciji rada, ali i u tehničkom smislu sagledanja problema i istraživanja postojećih rešenja. Takođe, pričaćemo o tome kako smo primenili znanja koja smo stekli na ETF-u, iz predmeta poput digitalne obrade slike, mašinske vizije i neuralnih mreža, ali i mnogih drugih. Predavanje je namenjeno srednjoškolcima i studentima.