Тимски рад, пројекти и такмичења студената: Шта бисмо волели да смо раније знали

Како изгледа рад на пројекту када више није задат задатак из збирке, већ је потребно самостално дефинисати проблем и доћи до решења које функционише у реалним условима? На овом предавању поделићемо искуства са пројеката и такмичења из области компјутерске визије, неуралних мрежа и обраде слике, из перспективе студената Електротехничког факултета.

Наш тим ЕТФ Амиго, као део Центра за хардверску обраду сигнала, на међународном такмичењу Low-Power Computer Vision прошле године освојио је треће место. Бавили смо се класификацијом слика под различитим осветљењем, на уређајима са ограниченим ресурсима, односно на процесору мобилног телефона. Захваљујући овом успеху отишли смо на једну од водећих светских конференција у области компјутерске визије - CVPR.

Након тога, у мало другачијем саставу, пријавили смо се за Bosch Future Mobility Challenge, изазов у развијању решења за аутономну вожњу макете аутомобила. Потребно је детектовати траку, препознати знакове и адекватно реаговати на разне ситуације у саобраћају, све у реалном времену и на релативно скромном хардверу.

На предавању ћемо говорити о изазовима са којима смо се сусрели на такмичењима, у организацији рада, али и у техничком смислу сагледања проблема и истраживања постојећих решења. Такође, причаћемо о томе како смо применили знања која смо стекли на ЕТФ-у, из предмета попут дигиталне обраде слике, машинске визије и неуралних мрежа, али и многих других. Предавање је намењено средњошколцима и студентима.