MS1VIS - Veštačka inteligencija
Specifikacija predmeta | ||||
---|---|---|---|---|
Naziv | Veštačka inteligencija | |||
Akronim | MS1VIS | |||
Studijski program | Elektrotehnika i računarstvo | |||
Modul | modul Primenjena matematika | |||
Tip studija | master akademske studije | |||
Nastavnik (predavač) | ||||
Nastavnik/saradnik (vežbe) | ||||
Nastavnik/saradnik (DON) | ||||
Broj ESPB | 6.0 | Status predmeta | izborni | |
Uslovljnost drugim predmetima | nema | |||
Ciljevi izučavanja predmeta | Upoznavanje studenata sa osnovnim idejama, tehnikama, metodama i primenama veštačke inteligencije u automatskom upravljanju, analizi signala, mašinskom učenju i računarsko komunikacionim sistemima. | |||
Ishodi učenja (stečena znanja) | Sposobnost formalne karakterizacije i formalnog predstavljanja znanja i strategija koje se nalaze u pozadini inteligentnih procesa i programa. | |||
Sadržaj predmeta | ||||
Sadržaj teorijske nastave | Pregled razvoja i glavnih pravaca veštačke inteligencije. Metode predstavljanja znanja. Tehnike i strategije za izgradnju procedura automatskog rezonovanja. Zaključivanje pod zadatim uslovima. Heuristike. Tehnike pretraživanja. Primeri primene veštačke inteligencije. | |||
Sadržaj praktične nastave | Upoznavanje sa tehnikama automatskog rezonovanja i sa softverskim alatima za rad sa istim. | |||
Literatura | ||||
| ||||
Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine | ||||
Predavanja | Vežbe | DON | Studijski i istraživački rad | Ostali časovi |
3 | 1 | 1 | ||
Metode izvođenja nastave | Predavanja i auditorne vežbe. | |||
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100) | ||||
Predispitne obaveze | Poena | Završni ispit | Poena | |
Aktivnosti u toku predavanja | 0 | Pismeni ispit | 70 | |
Praktična nastava | 30 | Usmeni ispit | 0 | |
Projekti | 0 | |||
Kolokvijumi | 0 | |||
Seminari | 0 |