МС1ВИС - Вештачка интелигенција
Спецификација предмета | ||||
---|---|---|---|---|
Назив | Вештачка интелигенција | |||
Акроним | МС1ВИС | |||
Студијски програм | Електротехника и рачунарство | |||
Модул | модул Примењена математика | |||
Тип студија | мастер академске студије | |||
Наставник (предавач) | ||||
Наставник/сарадник (вежбе) | ||||
Наставник/сарадник (ДОН) | ||||
Број ЕСПБ | 6.0 | Статус предмета | изборни | |
Условљност другим предметима | нема | |||
Циљеви изучавања предмета | Упознавање студената са основним идејама, техникама, методама и применама вештачке интелигенције у аутоматском управљању, анализи сигнала, машинском учењу и рачунарско комуникационим системима. | |||
Исходи учења (стечена знања) | Способност формалне карактеризације и формалног представљања знања и стратегија kоје се налазе у позадини интелигентних процеса и програма. | |||
Садржај предмета | ||||
Садржај теоријске наставе | Преглед развоја и главних праваца вештачке интелигенције. Методе представљања знања. Технике и стратегије за изградњу процедура аутоматског резоновања. Закључивање под задатим условима. Хеуристике. Технике претраживања. Примери примене вештачке интелигенције. | |||
Садржај практичне наставе | Упознавање са техникама аутоматског резоновања и са софтверским алатима за рад са истим. | |||
Литература | ||||
| ||||
Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године | ||||
Предавања | Вежбе | ДОН | Студијски и истраживачки рад | Остали часови |
3 | 1 | 1 | ||
Методе извођења наставе | Предавања и аудиторне вежбе. | |||
Оцена знања (максимални број поена 100) | ||||
Предиспитне обавезе | Поена | Завршни испит | Поена | |
Активности у току предавања | 0 | Писмени испит | 70 | |
Практична настава | 30 | Усмени испит | 0 | |
Пројекти | 0 | |||
Колоквијуми | 0 | |||
Семинари | 0 |