Navigacija

MS1MAE - Metode analize elektrofizioloških signala

Specifikacija predmeta
Naziv Metode analize elektrofizioloških signala
Akronim MS1MAE
Studijski program Elektrotehnika i računarstvo
Modul modul Biomedicinski i ekološki inženjering
Tip studija master akademske studije
Nastavnik (predavač)
    Nastavnik/saradnik (vežbe)
    Nastavnik/saradnik (DON)
    Broj ESPB 6.0 Status predmeta izborni
    Uslovljnost drugim predmetima Položeni predmeti biomedicinskog inženjerstva
    Ciljevi izučavanja predmeta Primena savremenih računarskih metoda obrade i analize signala na fiziološke signale u cilju dijagnostike i automatske dijagnostike.
    Ishodi učenja (stečena znanja) Sposobnost primene savremenih računarskih metoda: u analizi elektrofizioloških signala u istraživanju i u klilničkim uslovima; kao i u obradi signala u cilju dijagnostike i automatske dijagnostike
    Sadržaj predmeta
    Sadržaj teorijske nastave Dinamičke karkteristike elektrofizioloških (EF) signala. Primena Fourier-ove i Laplace-ve transformacije u analizi EF signala. Korelacija, kros-korelacija i autokorelacija. Digitalni filtri i prozorske funkcije u analizi EF signala. Primena Z-transformacije na EF signale. Adaptivni filtri. Model i estimacija stanja. Analiza vremenskih serija. Primena PCA analize i tehnike «talasića» na EF signale.
    Sadržaj praktične nastave Analiza bioloških signala primenom MatLab programa
    Literatura
    1. SM Dunn, A Constantinides, PV Moghe, Numerical Methods in Biomedical Engineering, 2006, Elsevier
    2. Cohen, Biomedical signal processing I i II, 2000, CRC Press
    3. Ljubisavljevic M, Popovic M. Data acquisition, processing and storage. In: Windhorst U, Johansson H (eds.) Modern techniques in neuroscience, 1999, Springer-Verlag, Chapter 45, pp. 1277-1309
    Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
    Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
    3 1 1
    Metode izvođenja nastave Predavanja, vežbe sa konsultacijama, samostalne vežbe, primena konkretnih metoda na konkretnim signalima
    Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
    Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
    Aktivnosti u toku predavanja 0 Pismeni ispit 30
    Praktična nastava 30 Usmeni ispit 0
    Projekti 10
    Kolokvijumi 30
    Seminari 0