Навигација

МС1МАЕ - Методе анализе електрофизиолошких сигнала

Спецификација предмета
НазивМетоде анализе електрофизиолошких сигнала
АкронимМС1МАЕ
Студијски програмЕлектротехника и рачунарство
Модулмодул Биомедицински и еколошки инжењеринг
Тип студијамастер академске студије
Наставник (предавач)
    Наставник/сарадник (вежбе)
    Наставник/сарадник (ДОН)
    Број ЕСПБ6.0Статус предметаизборни
    Условљност другим предметимаПоложени предмети биомедицинског инжењерства
    Циљеви изучавања предметаПримена савремених рачунарских метода обраде и анализе сигнала на физиолошке сигналe у циљу дијагностике и аутоматске дијагностике.
    Исходи учења (стечена знања)Способност примене савремених рачунарских метода: у анализи електрофизиолошких сигнала у истраживању и у клилничким условима; као и у обради сигнала у циљу дијагностике и аутоматске дијагностике
    Садржај предмета
    Садржај теоријске наставеДинамичке карктеристике електрофизиолошких (ЕФ) сигнала. Примена Fourier-ове и Laplace-ве трансформације у анализи ЕФ сигнала. Корелација, крос-корелација и аутокорелација. Дигитални филтри и прозорске функције у анализи ЕФ сигнала. Примена Z-трансформације на ЕФ сигнале. Адаптивни филтри. Модел и естимација стања. Анализа временских серија. Примена PCA анализе и технике «таласића» на ЕФ сигнале.
    Садржај практичне наставеAнализа биолошких сигнала применом MatLab програма
    Литература
    1. SM Dunn, A Constantinides, PV Moghe, Numerical Methods in Biomedical Engineering, 2006, Elsevier
    2. Cohen, Biomedical signal processing I i II, 2000, CRC Press
    3. Ljubisavljevic M, Popovic M. Data acquisition, processing and storage. In: Windhorst U, Johansson H (eds.) Modern techniques in neuroscience, 1999, Springer-Verlag, Chapter 45, pp. 1277-1309
    Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
    ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
    311
    Методе извођења наставеПредавања, вежбе са консултацијама, самосталне вежбе, примена конкретних метода на конкретним сигналима
    Оцена знања (максимални број поена 100)
    Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
    Активности у току предавања0Писмени испит30
    Практична настава30Усмени испит0
    Пројекти10
    Колоквијуми30
    Семинари0