26E082VERT - Verovatnoća

Specifikacija predmeta
Naziv		Verovatnoća
Akronim		26E082VERT
Studijski program		Elektrotehnika i računarstvo
Modul		modul Informacione i komunikacione tehnologije
Tip studija		osnovne akademske studije
Nastavnik (predavač)		prof. dr Tamara Koledin prof. dr Marija Rašajski doc. dr Milica Karapetrović
Nastavnik/saradnik (vežbe)		as. David Buzgo, diplomirani matematičar
Nastavnik/saradnik (DON)		prof. dr Marija Rašajski doc. dr Milica Karapetrović as. David Buzgo, diplomirani matematičar
Broj ESPB		3.0	Status predmeta	izborni
Uslovljnost drugim predmetima
Ciljevi izučavanja predmeta		Upoznavanje studenata sa osnovnim metodama teorije verovatnoće u diskretnim i neprekidnim modelima: kombinatornim problemima, uslovnom verovatnoćom, slučajnim promenljivama, njihovim vektorima, uslovnom raspodelom i numeričkim karakteristikama slučajnih promenljivih.
Ishodi učenja (stečena znanja)		Razumevanje primene metoda verovatnoće u rešavanju realnih problema; Osposobljavanje studenata za rešavanje jednostavnijih realnih problema primenom metoda teorije verovatnoće, prepoznavanje odgovarajućeg matematičkog modela.
Sadržaj predmeta
Sadržaj teorijske nastave		Osnovni pojmovi i primena kombinatorike. Uslovna verovatnoća i nezavisnost događaja. Slučajne promenljive i njihove raspodele. Slučajni vektori. Uslovne raspodele. Numeričke karakteristike slučajnih promenljivih.
Sadržaj praktične nastave		Rešavanje zadataka iz oblasti Verovatnoće primenom metoda simulacije i grafičko prikazivanje rezultata.
Literatura
Milan Merkle: Verovatnoća i statistika za inženjere i studente tehnike, četvrto izmenjeno i dopunjeno izdanje, Akademska misao 2016. Walpole, Myers, Myers, Ye: Probability and statistics for engineers and scientists (9th edition), Pearson, 2016.
Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
Predavanja	Vežbe	DON	Studijski i istraživački rad	Ostali časovi
1	1	1
Metode izvođenja nastave		Kombinacija tradicionalnih izlaganja na tabli, laboratorijskih vežbi, informisanja studenata preko interneta i individualnog rada sa studentima na izradi domaćih zadataka koji se brane u obliku testa, i objašnjavanju tekućeg gradiva.
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
Predispitne obaveze		Poena	Završni ispit	Poena
Aktivnosti u toku predavanja		0	Pismeni ispit	70
Praktična nastava		10	Usmeni ispit	0
Projekti
Kolokvijumi		20
Seminari		0