Navigacija

19M033SOS - Savremeni sistemi za obradu slike

Specifikacija predmeta
Naziv Savremeni sistemi za obradu slike
Akronim 19M033SOS
Studijski program Elektrotehnika i računarstvo
Modul
Tip studija master akademske studije
Nastavnik (predavač)
Nastavnik/saradnik (vežbe)
Nastavnik/saradnik (DON)
Broj ESPB 6.0 Status predmeta izborni
Uslovljnost drugim predmetima nema
Ciljevi izučavanja predmeta Upoznavanje studenata sa komponentama savremenih sistema za digitalnu obradu slike i konceptima digitalne obrade slika.
Ishodi učenja (stečena znanja) Osposobljavanje studenata da koriste poznate metode digitalne obrade slika i da samostalno kreiraju i razvijaju namenske/praktične algoritme za digitalnu obradu slika.
Sadržaj predmeta
Link ka stranici predmeta https://www.etf.bg.ac.rs/fis/karton_predmeta/19M033SOS-2020
Link ka predavanjima https://teams.microsoft.com/l/team/19%3aeQlcBO90W6KNaE0BARyKn9IStQWWdcZwxhrwKmR8tcs1%40thread.tacv2/conversations?groupId=60374604-dc3b-4278-8cad-f58d0b644566&tenantId=1774ef2e-9c62-478a-8d3a-fd2a495547ba
Sadržaj teorijske nastave Senzori i akvizicija slike u savremenim sistemima. Osnovne i napredne obrade slike u prostornom i transformacionom domenu. Obeležja slike. Savremene metode za segmentaciju i klasifikaciju objekata u slici. Principi kompresije, prenos i kvalitet slike. Sistemi za obradu satelitske, medicinske, multispektralne slike. Odlučivanje i mašinsko učenje u obradi slike. Obrada slike u pametnim sistemima.
Sadržaj praktične nastave Auditorne vežbe koje prate predavanja. Laboratorijske vežbe gde se obrada slike vrši primenom računara i biblioteka za obradu slike i kompjutersku viziju.
Literatura
  1. Rafael Gonzales, Richard Woods, Digital Image Processing, 3rd Ed., Prentice Hall, 2008.
  2. Rafael Gonzales, Richard Woods, Steven Eddins, Digital Image Processing using Matlab, Gatesmark Publishing, 2009.
  3. Wilhelm Burger, Mark J. Burge, Digital image processing: an introduction using Java, Springer, 2016.
  4. Richard Szeliski, Computer vision: algorithms and applications, Springer Science & Business Media, 2010.
  5. Ravishankar Chityala and Sridevi Pudipeddi, Image processing and acquisition using Python, CRC Press, 2014.
Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
3 1 1
Metode izvođenja nastave Predavanja, vežbe i samostalan rad studenata.
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
Aktivnosti u toku predavanja 0 Pismeni ispit 30
Praktična nastava 20 Usmeni ispit 0
Projekti 50
Kolokvijumi 0
Seminari 0