Навигација

19М033СОС - Савремени системи за обраду слике

Спецификација предмета
НазивСавремени системи за обраду слике
Акроним19М033СОС
Студијски програмЕлектротехника и рачунарство
Модул
Тип студијамастер академске студије
Наставник (предавач)
Наставник/сарадник (вежбе)
Наставник/сарадник (ДОН)
Број ЕСПБ6.0Статус предметаизборни
Условљност другим предметиманема
Циљеви изучавања предметаУпознавање студената са компонентама савремених система за дигиталну обраду слике и концептима дигиталне обраде слика.
Исходи учења (стечена знања)Оспособљавање студената да користе познате методе дигиталне обраде слика и да самостално креирају и развијају наменске/практичне алгоритме за дигиталну обраду слика.
Садржај предмета
Садржај теоријске наставеСензори и аквизиција слике у савременим системима. Oсновне и напредне обраде слике у просторном и трансформационом домену. Обележја слике. Савремене методе за сегментацију и класификацију објеката у слици. Принципи компресије, пренос и квалитет сликe. Системи за обраду сателитске, медицинске, мултиспектралне слике. Одлучивање и машинско учење у обради слике. Обрада слике у паметним системима.
Садржај практичне наставеАудиторне вежбе које прате предавања. Лабораторијске вежбе где се обрада слике врши применом рачунара и библиотека за обраду слике и компјутерску визију.
Литература
  1. Rafael Gonzales, Richard Woods, Digital Image Processing, 3rd Ed., Prentice Hall, 2008.
  2. Rafael Gonzales, Richard Woods, Steven Eddins, Digital Image Processing using Matlab, Gatesmark Publishing, 2009.
  3. Wilhelm Burger, Mark J. Burge, Digital image processing: an introduction using Java, Springer, 2016.
  4. Richard Szeliski, Computer vision: algorithms and applications, Springer Science & Business Media, 2010.
  5. Ravishankar Chityala and Sridevi Pudipeddi, Image processing and acquisition using Python, CRC Press, 2014.
Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
311
Методе извођења наставеПредавања, вежбе и самосталан рад студената.
Оцена знања (максимални број поена 100)
Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
Активности у току предавања0Писмени испит30
Практична настава20Усмени испит0
Пројекти50
Колоквијуми0
Семинари0