19M031AOS - Adaptivna obrada signala

Specifikacija predmeta
Naziv		Adaptivna obrada signala
Akronim		19M031AOS
Studijski program		Elektrotehnika i računarstvo
Modul
Tip studija		master akademske studije
Nastavnik (predavač)		prof. dr Jelena Ćertić prof. dr Miloš Bjelić
Nastavnik/saradnik (vežbe)		prof. dr Miloš Bjelić prof. dr Jelena Ćertić
Nastavnik/saradnik (DON)		prof. dr Jelena Ćertić prof. dr Miloš Bjelić ms Tatjana Miljković, dipl. inž. el. i rač. ms Marija Ratković, dipl. inž. el. i rač.
Broj ESPB		6.0	Status predmeta	izborni
Uslovljnost drugim predmetima
Ciljevi izučavanja predmeta		Cilj predmeta je da studenati nauče tehnike adaptivne obrade signala. Fokus je na primeni adaptivne obrade signala u telekomunikacijama.
Ishodi učenja (stečena znanja)		Studenti će moći da: -implementiraju definisane strukture adpativnih filtara i odgovarajuće adaptivne algoritme -modifikuju i prilagode adpativne sisteme -primene principe adaptivne obrade signala u rešavanju praktičnih problema u telekomunikacijama -koriste MATLAB (MATLAB klon) za sintezu i analizu digitalnih adaptivnih filtara i algoritama i za realizaciju i simulaciju adaptivnih sistema.
Sadržaj predmeta
Link ka stranici predmeta		http://telit.etf.rs/kurs/adaptivna-obrada-signala/
Sadržaj teorijske nastave		Diskretni stohastički procesi, autoregresivni modeli, opšte osobine adaptivnih algoritama, Wienerov filtar, linearna predikcija, Least mean square LMS adaptivni filtri, algoritmi izvedeni iz LMS-a, Recursive Least Square RLS algoritam, Kalmanov filtar, filtarske strukture, primena adaptivnih filtara u telekomunikacijama, ekvilizacija kanala, blind ekvalizacija.
Sadržaj praktične nastave		Analiza i sinteza algoritama u MATLAB (MATLAB klon) okruženju. Implementacija na procesoru signala, na razvojnom modulu.
Literatura
S. Haykin, Adaptive Filter Theory, Prentice Hall, 2002 A. D. Poularikas, Z. M. Ramadan, Adaptive Filtering Primer with MATLAB, CRC Press, 2006 S. Mitra, Digital Signal Processing: A Computer Based Approach, Mc Graw Hill, 2006.
Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
Predavanja	Vežbe	DON	Studijski i istraživački rad	Ostali časovi
3	1	1
Metode izvođenja nastave		predavanja, auditorne vežbe, laboratorijske vežbe, domaći zadaci
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
Predispitne obaveze		Poena	Završni ispit	Poena
Aktivnosti u toku predavanja		0	Pismeni ispit	0
Praktična nastava		0	Usmeni ispit	30
Projekti		70
Kolokvijumi		0
Seminari