19E033SPT - Slučajni procesi u telekomunikacijama

Specifikacija predmeta
Naziv		Slučajni procesi u telekomunikacijama
Akronim		19E033SPT
Studijski program		Elektrotehnika i računarstvo
Modul
Tip studija		osnovne akademske studije
Nastavnik (predavač)		prof. dr Predrag Ivaniš
Nastavnik/saradnik (vežbe)		doc. dr Srđan Brkić
Nastavnik/saradnik (DON)		prof. dr Predrag Ivaniš doc. dr Srđan Brkić
Broj ESPB		6.0	Status predmeta	izborni
Uslovljnost drugim predmetima		Nema
Ciljevi izučavanja predmeta		Cilj predmeta je da se studenti upoznaju sa primenom teorije slučajnih procesa u analizi telekomunikacionih signala i proceni performansi telekomunikacionih sistema. Praktičnim radom na računaru studenti će naučiti osnovne pojmove o slučajnim procesima i biće im demonstrirani osnovni principi statističke teorije telekomunikacija.
Ishodi učenja (stečena znanja)		Nakon kursa, studenti postaju upoznati sa osnovnim metodama koje koriste probabilistički pristup u tretiranju i rešavanju problema u telekomunikacijama. Posebna pažnja biće posvećena primeni stečenih znanja u simulacionoj analizi telekomunikacionih sistema.
Sadržaj predmeta
Link ka predavanjima		https://teams.microsoft.com/l/team/19%3aZ2MwayQdPFdvSZ275FgyINGxeVvtdBN07-I0PlAk9v01%40thread.tacv2/conversations?groupId=b58acce1-d057-4dd4-a024-d5caaa4ae989&tenantId=1774ef2e-9c62-478a-8d3a-fd2a495547ba
Sadržaj teorijske nastave		Klasifikacija i opis slučajnih signala. Slučajne promenljive, slučajni procesi. Centralna granična teorema. Ansambl, stacionarnost i ergodičnost. Autokorelaciona funkcija. Softversko generisanje slučajnih procesa. Viner-Hinčinova teorema. Autoregresivni modeli i predikcija. Džul-Vokerove jednačine. Vinerov filtar, LMS filtar. Statističko odlučivanje (MAP, ML, MMSE). Osnovi statističkog zaključivanja.
Sadržaj praktične nastave		Auditorne i laboratorijske vežbe
Literatura
D. Drajić, Uvod u statističku teoriju telekomunikacija, 2. izdanje, Akademska misao, 2006, Beograd. A. Papoulis, Probability, Random Variables, and Stohastic Processes, 2nd ed., McGraw Hill Book Company, New York, 1986. R. Gallager, Stochastic Processes: Theory for Applications, Cambridge University Press, 2013. R. V. Hogg, E. A. Tanis, D. L. Zimmerman, Probability and Statistical Inference, 9th ed., Pearson Education, Inc., 2015. S. Miller, D.Childers, Probability and Random Processes: With Applications to Signal Processing and Communications, 2nd ed., Elsevier, 2012.
Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
Predavanja	Vežbe	DON	Studijski i istraživački rad	Ostali časovi
3	1	1
Metode izvođenja nastave		Predavanja, auditorne vežbe, laboratorijske vežbe, domaći zadaci.
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
Predispitne obaveze		Poena	Završni ispit	Poena
Aktivnosti u toku predavanja		0	Pismeni ispit	60
Praktična nastava		40	Usmeni ispit	0
Projekti		0
Kolokvijumi		0
Seminari		0