19Е033СПТ - Случајни процеси у телекомуникацијама

Спецификација предмета
Назив		Случајни процеси у телекомуникацијама
Акроним		19Е033СПТ
Студијски програм		Електротехника и рачунарство
Модул
Тип студија		основне академске студије
Наставник (предавач)		проф. др Предраг Иваниш
Наставник/сарадник (вежбе)		доц. др Срђан Бркић
Наставник/сарадник (ДОН)		проф. др Предраг Иваниш доц. др Срђан Бркић
Број ЕСПБ		6.0	Статус предмета	изборни
Условљност другим предметима		Нема
Циљеви изучавања предмета		Циљ предмета је да се студенти упознају са применом теорије случајних процеса у анализи телекомуникационих сигнала и процени перформанси телекомуникационих система. Практичним радом на рачунару студенти ће научити основне појмове о случајним процесима и биће им демонстрирани основни принципи статистичке теорије телекомуникација.
Исходи учења (стечена знања)		Након курса, студенти постају упознати са основним методама које користе пробабилистички приступ у третирању и решавању проблема у телекомуникацијама. Посебна пажња биће посвећена примени стечених знања у симулационој анализи телекомуникационих система.
Садржај предмета
Линк ка предавањима		https://teams.microsoft.com/l/team/19%3aZ2MwayQdPFdvSZ275FgyINGxeVvtdBN07-I0PlAk9v01%40thread.tacv2/conversations?groupId=b58acce1-d057-4dd4-a024-d5caaa4ae989&tenantId=1774ef2e-9c62-478a-8d3a-fd2a495547ba
Садржај теоријске наставе		Класификација и опис случајних сигнала. Случајне променљиве, случајни процеси. Централна гранична теорема. Ансамбл, стационарност и ергодичност. Аутокорелациона функција. Софтверско генерисање случајних процеса. Винер-Хинчинова теорема. Ауторегресивни модели и предикција. Џул-Вокерове једначине. Винеров филтар, LMS филтар. Статистичко одлучивање (MAP, ML, MMSE). Основи статистичког закључивањa.
Садржај практичне наставе		Аудиторне и лабораторијске вежбе
Литература
Д. Драјић, Увод у статистичку теорију телекомуникација, 2. издање, Академска мисао, 2006, Београд. A. Papoulis, Probability, Random Variables, and Stohastic Processes, 2nd ed., McGraw Hill Book Company, New York, 1986. R. Gallager, Stochastic Processes: Theory for Applications, Cambridge University Press, 2013. R. V. Hogg, E. A. Tanis, D. L. Zimmerman, Probability and Statistical Inference, 9th ed., Pearson Education, Inc., 2015. S. Miller, D.Childers, Probability and Random Processes: With Applications to Signal Processing and Communications, 2nd ed., Elsevier, 2012.
Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
Предавања	Вежбе	ДОН	Студијски и истраживачки рад	Остали часови
3	1	1
Методе извођења наставе		Предавања, аудиторне вежбе, лабораторијске вежбе, домаћи задаци.
Оцена знања (максимални број поена 100)
Предиспитне обавезе		Поена	Завршни испит	Поена
Активности у току предавања		0	Писмени испит	60
Практична настава		40	Усмени испит	0
Пројекти		0
Колоквијуми		0
Семинари		0