Navigacija

19D031OPM - Obrada i pretraživanje multimedijalnih sadržaja

Specifikacija predmeta
Naziv Obrada i pretraživanje multimedijalnih sadržaja
Akronim 19D031OPM
Studijski program Elektrotehnika i računarstvo
Modul
Tip studija doktorske akademske studije
Nastavnik (predavač)
Nastavnik/saradnik (vežbe)
    Nastavnik/saradnik (DON)
      Broj ESPB 9.0 Status predmeta izborni
      Uslovljnost drugim predmetima nema
      Ciljevi izučavanja predmeta Upoznavanje studenata sa osnovnim svojstvima multimedijalnih signala, načinima njihove obrade, osnovnim metodama za izdvajanje obeležja iz multimedijalnog sadržaja i označavanje materijala radi pretraživanja velikih multimedijalnih datoteka.
      Ishodi učenja (stečena znanja) Studenti treba da se osposobe za primenu različitih metoda obrade multimedijalnih signala, njihovog uključivanja u različite aplikacije, da koriste ove metode radi pretraživanja velikih multimedijalnih baza podataka i izdvajanja željenog materijala.
      Sadržaj predmeta
      Sadržaj teorijske nastave Osnovni multimedijalni (MM) standardi. Analiza teksta, audio i video sadržaja u multimedijalnoj bazi. Anotacija. Editovanje. Analiza oblika, teksture, boje. Detekcija promene kadrova. Inteligentna obrada i izdvajanje obeležja MM sadržaja. Indeksiranje. Strukturni i semantički nivo opisivanja sadržaja. Vektor obeležja. Pretraživanje pomoću objektivnih obeležja. Semantički jaz. Povratna sprega korisnika.
      Sadržaj praktične nastave Implementacija tehnika obrade i odabira karakterističnih obeležja multimedijalnog sadržaja.
      Literatura
      1. D. Feng, W. C. Siu, H. J. Zhang (Eds.), Multimedia Information Retrieval and Management, Springer, 2003.
      2. G. A. Tsihrintzis, R. J. Howlett, M.Virvou, T. Watanabe, and L. C. Jain, Intelligent Interactive Multimedia Systems and Services in Practice, Springer Science, 2015.
      3. G. Stamou, S. Kollias (Eds), Multimedia Content and the Semantic Web, Wiley, 2005.
      4. R. Ji, Y. Gao, L. Y. Duan, H. Yao, Q. Dai, Learning-Based Local Visual Representation and Indexing, Morgan Kaufmann, Elsevier Science, 2015.
      5. Aktuelni članci iz časopisa
      Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
      Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
      6
      Metode izvođenja nastave predavanja i auditorne vežbe
      Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
      Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
      Aktivnosti u toku predavanja 0 Pismeni ispit 70
      Praktična nastava 0 Usmeni ispit 0
      Projekti 0
      Kolokvijumi 0
      Seminari 30