Navigacija

19D021VIE - Veštačka inteligencija u elektroenergetici

Specifikacija predmeta
Naziv Veštačka inteligencija u elektroenergetici
Akronim 19D021VIE
Studijski program Elektrotehnika i računarstvo
Modul modul Elektroenergetske mreže i sistemi
Tip studija doktorske akademske studije
Nastavnik (predavač)
Nastavnik/saradnik (vežbe)
    Nastavnik/saradnik (DON)
      Broj ESPB 9.0 Status predmeta izborni
      Uslovljnost drugim predmetima
      Ciljevi izučavanja predmeta Upoznavanje studenata sa osnovnim konceptima veštačke inteligencije i mašinskog učenja i sagledavanje načina primene u elektroenergetici. Osposobljavanje studenata da samostalno upotrebljavaju neuralne mreže, fazi ekspertske siteme, algoritme klasifikacije i klasterovanja za inženjerske aplikacije u elektroeneregetici.
      Ishodi učenja (stečena znanja) Studenti će biti sposobni da samostalno analiziraju i sintetizuju različite tipove veštačke inteligencije koje se mogu primeniti u mnogim oblastima elektroenergetike. Osposoljavanje da primenjuju različite algoritme za dizajn sistema veštačke inteligencije i sistema koji koriste fazi logiku korišćenjem odgovarajućih softverskih alata.
      Sadržaj predmeta
      Sadržaj teorijske nastave Definisanje problema u elektroenergetici koji se mogu lakše rešiti primenom veštačke inteligencije. Metodologija primene veštačke inteligencije u oblasti: proračuna tokova snage i pouzdanosti, dijagnostici elemenata EES-a, relejne zaštite, obnovljivih izvora energije, pametnih mreža i predikcije cene električne energije, opterećenja, proizvodnje i potrošnje električne energije.
      Sadržaj praktične nastave Definisanje problema u elektroenergetici koji se mogu lakše rešiti primenom veštačke inteligencije. Metodologija primene veštačke inteligencije u oblasti: proračuna tokova snage i pouzdanosti, dijagnostici elemenata EES-a, relejne zaštite, obnovljivih izvora energije, pametnih mreža i predikcije cene električne energije, opterećenja, proizvodnje i potrošnje električne energije.
      Literatura
      1. Computational Intelligence Applications to Power Systems, Yong-Hua Song, Allan Johns, Raj Aggarwal,Springer Science & Business Media, 1996.
      2. Artificial intelligence in power system optimization, Ongsakul, Weerakorn, Vo, Dieu Ngoc, CRC Press, Taylor & Francis, 2012.
      3. Artificial Intelligence Techniques in Power Systems, K. Warwick, Arthur Ekwue, Raj Aggarwal, Institution of Electrical Engineers IET, 1997.
      4. Artificial Intelligence in Electrical Power Systems Engineering, Joe K. Kenn
      Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
      Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
      8
      Metode izvođenja nastave Nastava se izvodi na tabli uz korišćenje projektora. Predviđen je rad u Računskom centru.
      Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
      Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
      Aktivnosti u toku predavanja 0 Pismeni ispit 0
      Praktična nastava 20 Usmeni ispit 30
      Projekti 0
      Kolokvijumi 0
      Seminari 50