Навигација

19Д021ВИЕ - Вештачка интелигенција у електроенергетици

Спецификација предмета
НазивВештачка интелигенција у електроенергетици
Акроним19Д021ВИЕ
Студијски програмЕлектротехника и рачунарство
Модулмодул Електроенергетске мреже и системи
Тип студијадокторске академске студије
Наставник (предавач)
Наставник/сарадник (вежбе)
    Наставник/сарадник (ДОН)
      Број ЕСПБ9.0Статус предметаизборни
      Условљност другим предметима
      Циљеви изучавања предметаУпознавање студената са основним концептима вештачке интелигенције и машинског учења и сагледавање начина примене у електроенергетици. Оспособљавање студената да самостално употребљавају неуралне мреже, фази експертске ситеме, алгоритме класификације и кластеровања за инжењерске апликације у електроенерегетици.
      Исходи учења (стечена знања)Студенти ће бити способни да самостално анализирају и синтетизују различите типове вештачке интелигенције које се могу применити у многим областима електроенергетике. Оспосољавање да примењују различите алгоритме за дизајн система вештачке интелигенције и система који користе фази логику коришћењем одговарајућих софтверских алата.
      Садржај предмета
      Садржај теоријске наставеДефинисање проблема у електроенергетици који се могу лакше решити применом вештачке интелигенције. Методологија примене вештачке интелигенције у области: прорачуна токова снаге и поузданости, дијагностици елемената ЕЕС-а, релејне заштите, обновљивих извора енергије, паметних мрежа и предикције цене електричне енергије, оптерећења, производње и потрошње електричне енергије.
      Садржај практичне наставеДефинисање проблема у електроенергетици који се могу лакше решити применом вештачке интелигенције. Методологија примене вештачке интелигенције у области: прорачуна токова снаге и поузданости, дијагностици елемената ЕЕС-а, релејне заштите, обновљивих извора енергије, паметних мрежа и предикције цене електричне енергије, оптерећења, производње и потрошње електричне енергије.
      Литература
      1. Computational Intelligence Applications to Power Systems, Yong-Hua Song, Allan Johns, Raj Aggarwal,Springer Science & Business Media, 1996.
      2. Artificial intelligence in power system optimization, Ongsakul, Weerakorn, Vo, Dieu Ngoc, CRC Press, Taylor & Francis, 2012.
      3. Artificial Intelligence Techniques in Power Systems, K. Warwick, Arthur Ekwue, Raj Aggarwal, Institution of Electrical Engineers IET, 1997.
      4. Artificial Intelligence in Electrical Power Systems Engineering, Joe K. Kenn
      Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
      ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
      8
      Методе извођења наставеНастава се изводи на табли уз коришћење пројектора. Предвиђен је рад у Рачунском центру.
      Оцена знања (максимални број поена 100)
      Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
      Активности у току предавања0Писмени испит0
      Практична настава20Усмени испит30
      Пројекти0
      Колоквијуми0
      Семинари50