Navigacija

13M051TOBS - Tehnike obrade biomedicinskih signala

Specifikacija predmeta
Naziv Tehnike obrade biomedicinskih signala
Akronim 13M051TOBS
Studijski program Elektrotehnika i računarstvo
Modul
Tip studija master akademske studije
Nastavnik (predavač)
Nastavnik/saradnik (vežbe)
    Nastavnik/saradnik (DON)
    Broj ESPB 6.0 Status predmeta izborni
    Uslovljnost drugim predmetima nema
    Ciljevi izučavanja predmeta Primena metoda analize i prikaza biosignala sa ciljem dijagnostike i ocene terapijskih modaliteta.
    Ishodi učenja (stečena znanja) Studentkinje i studenti će savladati, na kraju kursa, osnovne tehnike koje se koriste za obradu biosignala i moći će da primene odgovarajuće metode analize signala u praksi.
    Sadržaj predmeta
    Link ka stranici predmeta https://automatika.etf.bg.ac.rs/sr/13m051tobs
    Sadržaj teorijske nastave Tipovi podataka, vektorske operacije, projektovanje/optimizacija kontrolnih struktura, simulacija biomedicinskih sistema za generisanje biosignala. Osnove statističke i numeričke analize. Vizuelizacija podataka sa akcentom na topografske mape. Eksplorativna analiza biomedicinskih podataka. Primena odabranih metoda analize na biosignale sa ciljem dijagnostike i ocene terapije.
    Sadržaj praktične nastave Manipulacija biosignalima i podacima u programskom paketu R: simulacije i primena numeričkih i statističkih metoda analize signala.
    Literatura
    1. Peng R. D. "R programming for data science", Lean Publishing, 2014-2015.
    2. Cerutti S., Marchesi C. "Advanced methods of biomedical signal processing", Wiley-IEEE Press, 2011.
    3. Irizarry R.A., Love M. I. "Data analysis for the life sciences", Lean Publishing, 2015.
    4. Grolemund G., Wickham H. "R for data science: Import, tidy, transform, visualize, and model data", O'Reilly, 2017.
    5. Sornmo L., Laguna P. "Bioelectric signal processing in cardiac and neurological applications", Elsevier Inc., 2005.
    Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
    Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
    2 2
    Metode izvođenja nastave predavanja i vežbe na računaru
    Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
    Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
    Aktivnosti u toku predavanja 0 Pismeni ispit 50
    Praktična nastava 0 Usmeni ispit 0
    Projekti 20
    Kolokvijumi 30
    Seminari 0