Навигација

13М051ТОБС - Технике обраде биомедицинских сигнала

Спецификација предмета
НазивТехнике обраде биомедицинских сигнала
Акроним13М051ТОБС
Студијски програмЕлектротехника и рачунарство
Модул
Тип студијамастер академске студије
Наставник (предавач)
Наставник/сарадник (вежбе)
    Наставник/сарадник (ДОН)
    Број ЕСПБ6.0Статус предметаизборни
    Условљност другим предметиманема
    Циљеви изучавања предметаПримена метода анализе и приказа биосигнала са циљем дијагностике и оцене терапијских модалитета.
    Исходи учења (стечена знања)Студенткиње и студенти ће савладати, на крају курса, основне технике које се користе за обраду биосигнала и моћи ће да примене одговарајуће методе анализе сигнала у пракси.
    Садржај предмета
    Садржај теоријске наставеТипови података, векторске операције, пројектовање/оптимизација контролних структура, симулација биомедицинских система за генерисање биосигнала. Основе статистичке и нумеричке анализе. Визуелизација података са акцентом на топографске мапе. Експлоративна анализа биомедицинских података. Примена одабраних метода анализе на биосигнале са циљем дијагностике и оцене терапије.
    Садржај практичне наставеМанипулација биосигналима и подацима у програмском пакету Р: симулације и примена нумеричких и статистичких метода анализе сигнала.
    Литература
    1. Peng R. D. "R programming for data science", Lean Publishing, 2014-2015.
    2. Cerutti S., Marchesi C. "Advanced methods of biomedical signal processing", Wiley-IEEE Press, 2011.
    3. Irizarry R.A., Love M. I. "Data analysis for the life sciences", Lean Publishing, 2015.
    4. Grolemund G., Wickham H. "R for data science: Import, tidy, transform, visualize, and model data", O'Reilly, 2017.
    5. Sornmo L., Laguna P. "Bioelectric signal processing in cardiac and neurological applications", Elsevier Inc., 2005.
    Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
    ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
    22
    Методе извођења наставепредавања и вежбе на рачунару
    Оцена знања (максимални број поена 100)
    Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
    Активности у току предавања0Писмени испит50
    Практична настава0Усмени испит0
    Пројекти20
    Колоквијуми30
    Семинари0