Navigacija

13M051TOBS - Tehnike obrade biomedicinskih signala

Specifikacija predmeta
Naziv Tehnike obrade biomedicinskih signala
Akronim 13M051TOBS
Studijski program Elektrotehnika i računarstvo
Modul modul Signali i sistemi
Tip studija master akademske studije
Nastavnik (predavač)
Nastavnik/saradnik (vežbe)
    Nastavnik/saradnik (DON)
    Broj ESPB 6.0 Status predmeta izborni
    Uslovljnost drugim predmetima nema
    Ciljevi izučavanja predmeta Primena metoda analize i prikaza biomedicinskih signala i podataka sa ciljem dijagnostike i ocene terapijskih modaliteta.
    Ishodi učenja (stečena znanja) Studenti će savladati na kraju kursa osnovne tehnike koje se koriste za obradu biomedicinskih signala i podataka i moći će da primene odgovarajuće metode analize signala u praksi.
    Sadržaj predmeta
    Sadržaj teorijske nastave Tipovi podataka, vektorske operacije, projektovanje/optimizacija kontrolnih struktura, simulacija biomedicinskih sistema za generisanje biomedicinskih signala. Osnove statističke i numeričke analize. Metode analize glavnih komponenti. Vizuelizacija podataka sa akcentom na topografske mape. Primena odabranih metoda analize na biomedicinske signale sa ciljem dijagnostike i ocene terapije.
    Sadržaj praktične nastave Manipulacija biomedicinskim signalima i podacima u programskom paketu R: simulacije i primena numeričkih i statističkih metoda analize signala.
    Literatura
    1. Biomedical Engineering Theory And Practice. (2015, November 9). Wikibooks, The Free Textbook Project. Retrieved 12:53, May 27, 2016.
    2. R. D. Peng. R programming for data science, Leanpub book, 2014-2016.
    3. Cerutti S., Marchesi C. Advanced Methods of Biomedical Signal Processing, Wiley-IEEE Press, 2011.
    4. Sornmo L., Laguna P. Bioelectric signal processing in cardiac and neurological applications, Elsevier Inc., 2005.
    Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
    Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
    2 2
    Metode izvođenja nastave predavanja i vežbe na računaru
    Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
    Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
    Aktivnosti u toku predavanja 0 Pismeni ispit 50
    Praktična nastava 0 Usmeni ispit 0
    Projekti 20
    Kolokvijumi 30
    Seminari 0