Навигација

13М051ТОБС - Технике обраде биомедицинских сигнала

Спецификација предмета
НазивТехнике обраде биомедицинских сигнала
Акроним13М051ТОБС
Студијски програмЕлектротехника и рачунарство
Модулмодул Сигнали и системи
Тип студијамастер академске студије
Наставник (предавач)
Наставник/сарадник (вежбе)
    Наставник/сарадник (ДОН)
    Број ЕСПБ6.0Статус предметаизборни
    Условљност другим предметиманема
    Циљеви изучавања предметаПримена метода анализе и приказа биомедицинских сигнала и података са циљем дијагностике и оцене терапијских модалитета.
    Исходи учења (стечена знања)Студенти ће савладати на крају курса основне технике које се користе за обраду биомедицинских сигнала и података и моћи ће да примене одговарајуће методе анализе сигнала у пракси.
    Садржај предмета
    Линк ка страници предметаhttp://automatika.etf.rs/sr/13m051tobs
    Садржај теоријске наставеТипови података, векторске операције, пројектовање/оптимизација контролних структура, симулација биомедицинских система за генерисање биомедицинских сигнала. Основе статистичке и нумеричке анализе. Методе анализе главних компоненти. Визуелизација података са акцентом на топографске мапе. Примена одабраних метода анализе на биомедицинске сигнале са циљем дијагностике и оцене терапије.
    Садржај практичне наставеМанипулација биомедицинским сигналима и подацима у програмском пакету Р: симулације и примена нумеричких и статистичких метода анализе сигнала.
    Литература
    1. Biomedical Engineering Theory And Practice. (2015, November 9). Wikibooks, The Free Textbook Project. Retrieved 12:53, May 27, 2016.
    2. R. D. Peng. R programming for data science, Leanpub book, 2014-2016.
    3. Cerutti S., Marchesi C. Advanced Methods of Biomedical Signal Processing, Wiley-IEEE Press, 2011.
    4. Sornmo L., Laguna P. Bioelectric signal processing in cardiac and neurological applications, Elsevier Inc., 2005.
    Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
    ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
    22
    Методе извођења наставепредавања и вежбе на рачунару
    Оцена знања (максимални број поена 100)
    Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
    Активности у току предавања0Писмени испит50
    Практична настава0Усмени испит0
    Пројекти20
    Колоквијуми30
    Семинари0