| Naziv |
Inteligentne elektroenergetske mreže |
| Akronim |
13M021IEM |
| Studijski program |
Elektrotehnika i računarstvo |
| Modul |
modul Audio i video komunikacije, modul Audio i video tehnologije, modul Biomedicinski i ekološki inženjering, modul Biomedicinsko i ekološko inženjerstvo, modul Elektroenergetski sistemi Smer - Mreže i sistemi, modul Elektroenergetski sistemi Smer - Obnovljivi izvori energije, modul Elektroenergetski sistemi Smer - Postrojenja i oprema, modul Elektronika, modul Elektronika i digitalni sistemi, modul Energetska efikasnost, modul Informaciono komunikacione tehnologije, modul Mikrotalasna tehnika, modul Nanoelektronika i fotonika, modul Primenjena matematika, modul Računarska tehnika i informatika, modul Signali i sistemi, modul Sistemsko inženjerstvo i radio komunikacije, modul Softversko inženjerstvo |
| Tip studija |
master akademske studije |
| Nastavnik (predavač) |
|
| Nastavnik/saradnik (vežbe) |
|
| Nastavnik/saradnik (DON) |
|
| Broj ESPB |
6.0 |
Status predmeta |
izborni |
| Uslovljnost drugim predmetima |
Analiza elektroenergetskih sistema 1 |
| Ciljevi izučavanja predmeta |
Upoznavanje studenata sa konceptom inteligentnih mreža, njihovom arhitekturom i ulogom u savremenom EES. Sticanje znanja o integraciji OIE, upravljanju potrošačima, električnim vozilima i skladištima energije. Akcenat je na primeni algoritama veštačke inteligencije u upravljanju i optimizaciji rada sistema. |
| Ishodi učenja (stečena znanja) |
Student će biti u stanju da objasni koncepte i arhitekturu inteligentnih mreža, analizira ulogu OIE, skladišta i EV, primeni principe upravljanja potrošnjom i prosumer-ima, opiše IKT i komunikacione protokole, koristi algoritme za monitoring i upravljanje, i softvere za simulaciju i analizu pametnih mreža. |
| Sadržaj teorijske nastave |
Sadržaj obuhvata: uvod u inteligentne mreže, arhitekturu i komponente, integraciju OIE, skladišta i EV, upravljanje potrošnjom i prosumer-ima, komunikacione protokole (npr. IEC 61850), IKT i sajber bezbednost, monitoring i automatizaciju, primenu AI, pametna brojila, standarde i pravce razvoja inteligentnih mreža. |
| Sadržaj praktične nastave |
Praktična nastava obuhvata modeliranje distributivne mreže, simulaciju integracije OIE i skladišta, upravljanje potrošnjom i prosumer-ima, analizu AMI podataka, primenu komunikacionih protokola i algoritama optimizacije, kao i rad u realnom vremenu sa HIL simulatorima i završni projekat upravljanja hibridnim sistemom. |
