Назив | Интелигентне електроенергетске мреже |
---|
Акроним | 13М021ИЕМ |
---|
Студијски програм | Електротехника и рачунарство |
---|
Модул | модул Аудио и видео комуникације, модул Аудио и видео технологије, модул Биомедицински и еколошки инжењеринг, модул Биомедицинско и еколошко инжењерство, модул Електроенергетски системи Смер - Мреже и системи, модул Електроенергетски системи Смер - Обновљиви извори енергије, модул Електроенергетски системи Смер - Постројења и опрема, модул Електроника, модул Електроника и дигитални системи, модул Енергетска ефикасност, модул Информационо комуникационе технологије, модул Микроталасна техника, модул Наноелектроника и фотоника, модул Примењена математика, модул Рачунарска техника и информатика, модул Сигнали и системи, модул Системско инжењерство и радио комуникације, модул Софтверско инжењерство |
---|
Тип студија | мастер академске студије |
---|
Наставник (предавач) | |
---|
Наставник/сарадник (вежбе) | |
---|
Наставник/сарадник (ДОН) | |
---|
Број ЕСПБ | 6.0 | Статус предмета | изборни |
---|
Условљност другим предметима | Анализа електроенергетских система 1 |
---|
Циљеви изучавања предмета | Упознавање студената са концептом интелигентних мрежа, њиховом архитектуром и улогом у савременом ЕЕС. Стицање знања о интеграцији ОИЕ, управљању потрошачима, електричним возилима и складиштима енергије. Акценат је на примени алгоритама вештачке интелигенције у управљању и оптимизацији рада система. |
---|
Исходи учења (стечена знања) | Студент ће бити у стању да објасни концепте и архитектуру интелигентних мрежа, анализира улогу ОИЕ, складишта и ЕВ, примени принципе управљања потрошњом и prosumer-има, опише ИКТ и комуникационе протоколе, користи алгоритме за мониторинг и управљање, и софтвере за симулацију и анализу паметних мрежа. |
---|
Садржај теоријске наставе | Садржај обухвата: увод у интелигентне мреже, архитектуру и компоненте, интеграцију ОИЕ, складишта и ЕВ, управљање потрошњом и prosumer-има, комуникационе протоколе (нпр. IEC 61850), ИКТ и сајбер безбедност, мониторинг и аутоматизацију, примену АИ, паметна бројила, стандарде и правце развоја интелигентних мрежа. |
---|
Садржај практичне наставе | Практична настава обухвата моделирање дистрибутивне мреже, симулацију интеграције ОИЕ и складишта, управљање потрошњом и prosumer-има, анализу AMI података, примену комуникационих протокола и алгоритама оптимизације, као и рад у реалном времену са HIL симулаторима и завршни пројекат управљања хибридним системом. |
---|