Navigacija

13E064SDOS - Sistemi za digitalnu obradu slike

Specifikacija predmeta
Naziv Sistemi za digitalnu obradu slike
Akronim 13E064SDOS
Studijski program Elektrotehnika i računarstvo
Modul
Tip studija osnovne akademske studije
Nastavnik (predavač)
Nastavnik/saradnik (vežbe)
Nastavnik/saradnik (DON)
Broj ESPB 6.0 Status predmeta obavezan
Uslovljnost drugim predmetima Nema
Ciljevi izučavanja predmeta Upoznavanje studenata sa osnovnim komponentama sistema i konceptima digitalne obrade slika.
Ishodi učenja (stečena znanja) Osposobljavanje studenata da koriste poznate metode digitalne obrade slika i da samostalno kreiraju i razvijaju algoritme za konkretnu primenu.
Sadržaj predmeta
Link ka stranici predmeta http://nobel.etf.bg.ac.rs/studiranje/kursevi/of4sdo/
Link ka predavanjima https://teams.microsoft.com/l/team/19%3AhRgDChyYKxF-bi0CJgNmknCkQx8m9CVAFxOUv9NPs7Y1%40thread.tacv2/conversations?groupId=e44428c9-d606-4d20-b2ab-afb193ee713c&tenantId=1774ef2e-9c62-478a-8d3a-fd2a495547ba
Sadržaj teorijske nastave Koncept digitalne obrade dvodimenzionih signala. Senzori i akvizicija slike. Diskretizacija i digitalizacija. Osnovne obrade u prostornom domenu. Obrade u transformacionom domenu. Segmentacija i klasifikacija objekata. Kompresija slike. Arhiviranje, prenos i prikazivanje slika.
Sadržaj praktične nastave Auditorne vežbe koje prate predavanja. Laboratorijske vežbe u računskom centru gde obrada slike vrši primenom računara.
Literatura
  1. R. Gonzales, R. Woods, "Digital Image Processing", Prentice Hall, 2008
  2. R. Gonzales, R. Woods, S. Eddins, Digital Image Processing using Matlab, Gatesmark Publishing, 2009
  3. C. Solomon, T. Breckon, "Fundamentals of Digital Image Processing - A Practical Approach with Examples in Matlab", John Wiley & Sons, 2011.
  4. J. Suri, K. Setarehdan, S. Singh, Eds., "Advanced Algorithmic Approaches to Medical Image Segmentation", Springer, 2002
  5. E.R. Davis, "Computer Vision Principles, Algorithms, Applications, Learning", Academic Press, 2018.
Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
3 1 1
Metode izvođenja nastave Predavanja, auditorne vežbe i laboratorijske vežbe na računaru.
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
Aktivnosti u toku predavanja 0 Pismeni ispit 0
Praktična nastava 0 Usmeni ispit 40
Projekti 0
Kolokvijumi 30
Seminari 30