26E074NIO - Algoritmi za neinvazivno ispitivanje objekata
Specifikacija predmeta | ||||
---|---|---|---|---|
Naziv | Algoritmi za neinvazivno ispitivanje objekata | |||
Akronim | 26E074NIO | |||
Studijski program | Elektrotehnika i računarstvo | |||
Modul | modul Informacione i komunikacione tehnologije - smer Audio i video tehnologije, modul Informacione i komunikacione tehnologije - smer Internet i mobilne komunikacije, modul Informacione i komunikacione tehnologije - smer Mikrotalasna tehnika | |||
Tip studija | osnovne akademske studije | |||
Nastavnik (predavač) | ||||
Nastavnik/saradnik (vežbe) | ||||
Nastavnik/saradnik (DON) | ||||
Broj ESPB | 6.0 | Status predmeta | izborni | |
Uslovljnost drugim predmetima | ||||
Ciljevi izučavanja predmeta | Cilj predmeta je upoznavanje studenata sa savremenim algoritmima za formiranje slike objekata na osnovu senzorskih podataka, kao i sticanje praktičnih veština za njihovu primenu u inženjerskoj praksi i naučnoistraživačkom radu. | |||
Ishodi učenja (stečena znanja) | Praktično ovladavanje modernim algoritmima za formiranje slike objekta na osnovu merenja dobijenih senzorskim sistemima u širokom opsegu učesestanosti i njihova primena pri rešavanju aktuelnih inženjerskih problema. | |||
Sadržaj predmeta | ||||
Sadržaj teorijske nastave | Uvod u ispitivanje objekata pomoću merenja senzorskim sistemima. Veza između fizičkih svojstava objekata i senzorskih merenja. Adaptacija modela u zavisnosti od učestanosti. Numerička aproksimacija modela. Inverzni problemi i stabilizacija rešenja. Osnovni algoritmi za formiranje slike. Tihonovljeva regularizacija. Gaus-Njutnov metod. Metrike za procenu kvaliteta | |||
Sadržaj praktične nastave | Predavanja su dopunjena demonstracijom algoritama na času uz upotrebu softverskih alata kao što su MATLAB i Python, na primerima relevantnim za inženjersku praksu. U okviru kursa, studenti rade i na individualnim projektima, što omogućava produbljeno razumevanje i primenu obrađenih metoda. | |||
Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine | ||||
Predavanja | Vežbe | DON | Studijski i istraživački rad | Ostali časovi |
3 | 1 | 1 | ||
Metode izvođenja nastave | Predavanja, demonstracije na času, domaći zadaci i individualni projekti. | |||
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100) | ||||
Predispitne obaveze | Poena | Završni ispit | Poena | |
Aktivnosti u toku predavanja | Pismeni ispit | 30 | ||
Praktična nastava | 40 | Usmeni ispit | ||
Projekti | 30 | |||
Kolokvijumi | ||||
Seminari |