Navigacija

26E074NIO - Algoritmi za neinvazivno ispitivanje objekata

Specifikacija predmeta
Naziv Algoritmi za neinvazivno ispitivanje objekata
Akronim 26E074NIO
Studijski program Elektrotehnika i računarstvo
Modul modul Informacione i komunikacione tehnologije - smer Audio i video tehnologije, modul Informacione i komunikacione tehnologije - smer Internet i mobilne komunikacije, modul Informacione i komunikacione tehnologije - smer Mikrotalasna tehnika
Tip studija osnovne akademske studije
Nastavnik (predavač)
Nastavnik/saradnik (vežbe)
Nastavnik/saradnik (DON)
    Broj ESPB 6.0 Status predmeta izborni
    Uslovljnost drugim predmetima
    Ciljevi izučavanja predmeta Cilj predmeta je upoznavanje studenata sa savremenim algoritmima za formiranje slike objekata na osnovu senzorskih podataka, kao i sticanje praktičnih veština za njihovu primenu u inženjerskoj praksi i naučnoistraživačkom radu.
    Ishodi učenja (stečena znanja) Praktično ovladavanje modernim algoritmima za formiranje slike objekta na osnovu merenja dobijenih senzorskim sistemima u širokom opsegu učesestanosti i njihova primena pri rešavanju aktuelnih inženjerskih problema.
    Sadržaj predmeta
    Sadržaj teorijske nastave Uvod u ispitivanje objekata pomoću merenja senzorskim sistemima. Veza između fizičkih svojstava objekata i senzorskih merenja. Adaptacija modela u zavisnosti od učestanosti. Numerička aproksimacija modela. Inverzni problemi i stabilizacija rešenja. Osnovni algoritmi za formiranje slike. Tihonovljeva regularizacija. Gaus-Njutnov metod. Metrike za procenu kvaliteta
    Sadržaj praktične nastave Predavanja su dopunjena demonstracijom algoritama na času uz upotrebu softverskih alata kao što su MATLAB i Python, na primerima relevantnim za inženjersku praksu. U okviru kursa, studenti rade i na individualnim projektima, što omogućava produbljeno razumevanje i primenu obrađenih metoda.
    Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
    Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
    3 1 1
    Metode izvođenja nastave Predavanja, demonstracije na času, domaći zadaci i individualni projekti.
    Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
    Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
    Aktivnosti u toku predavanja Pismeni ispit 30
    Praktična nastava 40 Usmeni ispit
    Projekti 30
    Kolokvijumi
    Seminari