Navigacija

26D061NF - Neuromorfna fotonika

Specifikacija predmeta
Naziv Neuromorfna fotonika
Akronim 26D061NF
Studijski program Elektrotehnika i računarstvo
Modul modul Nanoelektronika i fotonika
Tip studija doktorske akademske studije
Nastavnik (predavač)
Nastavnik/saradnik (vežbe)
    Nastavnik/saradnik (DON)
      Broj ESPB 9.0 Status predmeta izborni
      Uslovljnost drugim predmetima
      Ciljevi izučavanja predmeta Upoznavanje studenata sa osnovnim konceptima neuromorfnih i veštačkih neuralnih mreža u fotonskom domenu i komponentama koje se koriste za njihovu realizaciju. Cilj predmeta je da studente uključi u naučni rad iz ove oblasti.
      Ishodi učenja (stečena znanja) Osposobljavanje studenata za samostalan naučno-istraživački rad u oblasti dizajna i modelovanja fotonskih komponenata za neuromorfne i veštačke neuralne mreže, simulaciju njihovog rada i eksperimentalnu karakterizaciju laboratorijskih prototipova.
      Sadržaj predmeta
      Sadržaj teorijske nastave Veštačke neuralne mreže u fotonskom domenu. Mehanizmi imitacije bioloških neurona i sinapsi. Fotonski gradivni elementi - pregled modela. Realizacija optičkih perceptrona i impulsnih neurona. Fotonsko otežavanje i aktivacija. Procesiranje impulsa i mehanizmi ekscitabilnosti. Rekonfigurabilne analogne fotonske mreže. Principi obučavanja. Fotonsko rezervoar računarstvo. Pregled primena.
      Sadržaj praktične nastave
      Literatura
      1. P.R. Prucnal, B. J. Shastri, "Neuromorphic Photonics“, CRC Press, 2017
      2. M. Gu, E. Goi, Y. Wang, Z. Wan, Y. Dong, Y. Zhang, H. Yu: ”Neuromorphic Photonic Devices and Applications”, SPIE, 2023.
      3. H. Suzuki, J. Tanida, M. Hashimoto: ”Photonic Neural Networks with Spatiotemporal Dynamics”, Springer, 2024.
      4. Lorenzo De Marinis et al, "Photonic Neural Networks: A Survey" IEEE Access, 2019
      Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
      Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
      8
      Metode izvođenja nastave predavanja, mentorisani istraživački rad
      Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
      Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
      Aktivnosti u toku predavanja Pismeni ispit
      Praktična nastava Usmeni ispit 30
      Projekti
      Kolokvijumi
      Seminari 70