Navigacija

19E034VIM - Veštačka inteligencija u mobilnim mrežama

Specifikacija predmeta
Naziv Veštačka inteligencija u mobilnim mrežama
Akronim 19E034VIM
Studijski program
Modul
Tip studija
Nastavnik (predavač)
Nastavnik/saradnik (vežbe)
Nastavnik/saradnik (DON)
Broj ESPB 6.0 Status predmeta izborni
Uslovljnost drugim predmetima Radio sistemi
Ciljevi izučavanja predmeta Mobilne mreže postale su deo našeg života, dok upotreba veštačke inteligencije (AI) u njima ubrzano raste. Cilj kursa je da pruži uvod u AI probleme i tehnike. Korak po korak, uvode se sledeće AI tehnike: učenje pod nadzorom, učenje bez nadzora i učenje uz pomoć. Objašnjava se kako se ove tehnike mogu koristiti u okviru bežičnih sistema, posebno u dizajniranju i optimizaciji budućih mobilnih mreža.
Ishodi učenja (stečena znanja) Očekuje se da student koji završi ovaj kurs može da: * razume osnovne koncepte različitih tehnika veštačke inteligencije, * razume mogućost primene mašinskog učenja u različitim segmentima jedne mobilne mreže, * ovlada osnovnim algoritmima i programskim alatima za primenu tehnika mašinskog učenja na konkretnim problemima.
Sadržaj predmeta
Sadržaj teorijske nastave Pregled osnovnih koncepata veštačke ineteligencije i mašinskog učenja. Osnovni tipovi mašinskog učenja (unsupervised, reinforcement, supervised, semi-supervised). Klasifikacija, regresija, klasterizacija. Metode validacije. Overfitting problem. Primeri primene iz domena mobilnih mreža.
Sadržaj praktične nastave Predviđeno je da studenti imaju više razvojnih projekata.
Literatura
  1. Haesik Kim, Artificial Intelligence for 6G, Springer International Publishing, 2022
  2. Yuanming Shi, Kai Yang, Zhanpeng Yang, Yong Zhou, Mobile Edge Artificial Intelligence Opportunities and Challenges, Elsevier, 2021.
  3. Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press, 2016.god
  4. Hassoun M., Fundamentals of Artificial Neural Networks. Massachusetts MA: The MIT Press; 2003.
Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
3 1 1
Metode izvođenja nastave Predavanja i vežbe se drže kroz PowerPoint prezentacije i rad na tabli. Praktična nastava se drži u laboratoriji i podrazumeva vežbe pokaznog tipa, kao i samostalan rad studenata.
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
Aktivnosti u toku predavanja Pismeni ispit 30
Praktična nastava Usmeni ispit
Projekti
Kolokvijumi
Seminari 70