13M111OPJ - Obrada prirodnih jezika
| Specifikacija predmeta | ||||
|---|---|---|---|---|
| Naziv | Obrada prirodnih jezika | |||
| Akronim | 13M111OPJ | |||
| Studijski program | Elektrotehnika i računarstvo | |||
| Modul | modul Audio i video komunikacije, modul Audio i video tehnologije, modul Biomedicinski i ekološki inženjering, modul Biomedicinski i nuklearni inženjering, modul Biomedicinsko i ekološko inženjerstvo, modul Elektroenergetski sistemi Smer - Mreže i sistemi, modul Elektroenergetski sistemi Smer - Obnovljivi izvori energije, modul Elektroenergetski sistemi Smer - Postrojenja i oprema, modul Elektronika, modul Elektronika i digitalni sistemi, modul Energetska efikasnost, modul Informaciono komunikacione tehnologije, modul Informaciono-komunikacione tehnologije, modul Mikrotalasna tehnika, modul Nanoelektronika i fotonika, modul Primenjena matematika, modul Računarska tehnika i informatika, modul Signali i sistemi, modul Sistemsko inženjerstvo i radio komunikacije, modul Softversko inženjerstvo | |||
| Tip studija | master akademske studije | |||
| Nastavnik (predavač) |
|
|||
| Nastavnik/saradnik (vežbe) |
|
|||
| Nastavnik/saradnik (DON) |
|
|||
| Broj ESPB | 6.0 | Status predmeta | izborni | |
| Uslovljnost drugim predmetima | Nema formalnog uslova, potrebno je predznanje gradiva predmeta 13S112OO2. Poželjno je, ali ne i neophodno, predznanje predmeta 13S113IS | |||
| Ciljevi izučavanja predmeta | Upoznavanje studenata sa osnovnim konceptima i tehnikama statističke obrade prirodnih jezika. Razmatranje često korišćenih modela mašinskog učenja i njihovo poređenje. Prikaz nekih od glavnih morfoloških, sintaksnih i semantičkih problema iz računarske obrade prirodnih jezika i upoznavanje sa metodama njihovog rešavanja. | |||
| Ishodi učenja (stečena znanja) | Studenti će biti osposobljeni da analiziraju probleme iz domena obrade prirodnih jezika i primenjuju napredne modele u njihovom rešavanju. | |||
| Sadržaj predmeta | ||||
| Sadržaj teorijske nastave | Mašinsko učenje u obradi prirodnih jezika. Generativni i diskriminativni modeli. Modeli sekvenci. Pregled morfoloških, sintaksnih i semantičkih problema u obradi prirodnih jezika. Jezički modeli. Stemovanje i lematizacija. Parsiranje. Klasifikacija tekstova na osnovu tematike i sentimenta. Semantička sličnost. Prepoznavanje imenovanih entiteta. Pregled novih tehnologija. | |||
| Sadržaj praktične nastave | Laboratorijske pokazne vežbe. Zajedničko koncipiranje i razrada teme i sadržaja projekta; upućivanje u relevantne koncepte, pristupe, sredstva i literaturu; praćenje i diskusija rešenja, rezultata i mogućih poboljšanja tokom rada na projektu i njegovog dokumentovanja. | |||
| Literatura | ||||
| ||||
| Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine | ||||
| Predavanja | Vežbe | DON | Studijski i istraživački rad | Ostali časovi |
| 2 | 2 | 1 | ||
| Metode izvođenja nastave | Predavanja, laboratorijske vežbe, izrada projekta. | |||
| Ocena znanja (maksimalni broj poena 100) | ||||
| Predispitne obaveze | Poena | Završni ispit | Poena | |
| Aktivnosti u toku predavanja | Pismeni ispit | 30 | ||
| Praktična nastava | Usmeni ispit | |||
| Projekti | 70 | |||
| Kolokvijumi | ||||
| Seminari | ||||