Navigacija

13M081VINT - Veštačka inteligencija

Specifikacija predmeta
Naziv Veštačka inteligencija
Akronim 13M081VINT
Studijski program Elektrotehnika i računarstvo
Modul
Tip studija master akademske studije
Nastavnik (predavač)
Nastavnik/saradnik (vežbe)
Nastavnik/saradnik (DON)
    Broj ESPB 6.0 Status predmeta izborni
    Uslovljnost drugim predmetima nema
    Ciljevi izučavanja predmeta Upoznavanje studenata sa osnovnim konceptima veštačke inteligencije, njenim podoblastima i primenama u matematici, računarstvu i elektrotehnici.
    Ishodi učenja (stečena znanja) Studenat je sposoban da prepozna i reši neke probleme iz elektrotehnike i računarstva primenom ideja, tehnika i metoda veštačke inteligencije.
    Sadržaj predmeta
    Sadržaj teorijske nastave Pregled razvoja i oblasti primene veštačke inteligencije. Inteligentni sistemi i rešavanje problema. Znanje, rasuđivanje, planiranje. Neizvesno znanje i planiranje. Automatsko rezonovanje i delovanje. Mašinsko učenje i obučavanje. Komuniciranje, opažanje i delovanje - elementi robotike.
    Sadržaj praktične nastave Odgovarajući zadaci iz navedenih oblasti teorijske nastave.
    Literatura
    1. S. Russel, P. Norvig: "Artificial Intelligence - A Modern Approach", the 3rd Edition, Prentice Hall, Englewood Cliffs, New Jersey, 2009.
    2. Tsang E.P.K.:"Foundations of Constraint Satisfaction", edited by Thom Fruehwirth, Books on Demand, 2014.
    3. L. Wos at all: " Automated Reasoning: Intoroduction and Applications" McGraw-Hill, 1992.
    4. L. Wos: " Journal of Automated Reasoning, Special Issue: Advances in Logic Through Automated Reasoning" , L. Wos, ed., Vol. 27, No. 2, 2001.
    5. G. Luger, W. A. Stubblefield: " Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving", The Benjamin/Cummings PublishingCompany, Inc. 1993.
    Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
    Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
    3 1
    Metode izvođenja nastave Predavanja, vežbe sa rešavanjem problema, domaći zadaci, diskusije
    Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
    Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
    Aktivnosti u toku predavanja 0 Pismeni ispit 30
    Praktična nastava 20 Usmeni ispit 0
    Projekti
    Kolokvijumi
    Seminari 50