Навигација

13М081ВИНТ - Вештачка интелигенција

Спецификација предмета
НазивВештачка интелигенција
Акроним13М081ВИНТ
Студијски програмНапредне информационе технологије у дигиталној трансформацији
Модул
Тип студијамастер академске студије
Наставник (предавач)
Наставник/сарадник (вежбе)
Наставник/сарадник (ДОН)
    Број ЕСПБ6.0Статус предметаизборни
    Условљност другим предметиманема
    Циљеви изучавања предметаУпознавање студената са основним концептима вештачке интелигенције, њеним подобластима и применама у математици, рачунарству и електротехници.
    Исходи учења (стечена знања)Студенат је способан да препозна и реши неке проблеме из електротехнике и рачунарства применом идеја, техника и метода вештачке интелигенције.
    Садржај предмета
    Садржај теоријске наставеПреглед развоја и области примене вештачке интелигенције. Интелигентни системи и решавање проблема. Знање, расуђивање, планирање. Неизвесно знање и планирање. Аутоматско резоновање и деловање. Машинско учење и обучавање. Комуницирање, опажање и деловање - елементи роботике.
    Садржај практичне наставеОдговарајући задаци из наведених области теоријске наставе.
    Литература
    1. S. Russel, P. Norvig: "Artificial Intelligence - A Modern Approach", the 3rd Edition, Prentice Hall, Englewood Cliffs, New Jersey, 2009.
    2. Tsang E.P.K.:"Foundations of Constraint Satisfaction", edited by Thom Fruehwirth, Books on Demand, 2014.
    3. L. Wos at all: " Automated Reasoning: Intoroduction and Applications" McGraw-Hill, 1992.
    4. L. Wos: " Journal of Automated Reasoning, Special Issue: Advances in Logic Through Automated Reasoning" , L. Wos, ed., Vol. 27, No. 2, 2001.
    5. G. Luger, W. A. Stubblefield: " Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving", The Benjamin/Cummings PublishingCompany, Inc. 1993.
    Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
    ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
    31
    Методе извођења наставеПредавања, вежбе са решавањем проблема, домаћи задаци, дискусије
    Оцена знања (максимални број поена 100)
    Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
    Активности у току предавања0Писмени испит30
    Практична настава20Усмени испит0
    Пројекти
    Колоквијуми
    Семинари50