13M054ABS - Obrada medicinske slike

Specifikacija predmeta
Naziv		Obrada medicinske slike
Akronim		13M054ABS
Studijski program		Elektrotehnika i računarstvo
Modul		modul Audio i video tehnologije, modul Biomedicinski i ekološki inženjering, modul Elektroenergetski sistemi Smer - Mreže i sistemi, modul Elektroenergetski sistemi Smer - Obnovljivi izvori energije, modul Elektroenergetski sistemi Smer - Postrojenja i oprema, modul Elektronika i digitalni sistemi, modul Energetska efikasnost, modul Informaciono komunikacione tehnologije, modul Mikrotalasna tehnika, modul Nanoelektronika i fotonika, modul Primenjena matematika, modul Računarska tehnika i informatika, modul Signali i sistemi, modul Softversko inženjerstvo
Tip studija		master akademske studije
Nastavnik (predavač)		prof. dr Milica Janković prof. dr Veljko Papić
Nastavnik/saradnik (vežbe)
Nastavnik/saradnik (DON)		prof. dr Milica Janković prof. dr Veljko Papić as. ms Marija Novičić, dipl. inž. el. i rač.
Broj ESPB		6.0	Status predmeta	izborni
Uslovljnost drugim predmetima		nema
Ciljevi izučavanja predmeta		Cilj predmeta je sticanje teorijskih i praktičnih znanja u domenu naprednih metoda obrade i analize slika snimljenih različitim modalitetima medicinskog slikanja.
Ishodi učenja (stečena znanja)		Studenti će biti osposobljeni da s razumevanjem koriste napredne alate za obradu i analizu medicinskih slika, ali i da u saradnji s kliničarima kreiraju nove algoritme kvantitativnog medicinskog slikanja.
Sadržaj predmeta
Sadržaj teorijske nastave		Pregled metoda formiranja medicinskih slika. Metode predprocesiranja. Primena metoda predprocesiranja u nuklearnoj medicini. Metode registracije u mono-modalnim i multi-modalnim sistemima. Deformabilna registracija slike. Napredne metode segmentacije (aktivne konture, modeliranje oblika, klasterovanje). Primena metoda segmentacije u radiologiji. Metode 3D vizuelizacije.
Sadržaj praktične nastave		Primena SimpleITK alata za naprednu obradu, analizu i vizuelizaciju medicinskih slika. Primena komericijalno dostupnih namenskih softvera za kvantitativno medicinsko slikanje, u saradnji sa kliničkim institucijama.
Literatura
M. M. Janković, Analiza biomedicinske slike, Univerzitet u Beogradu - Elektrotehnički fakultet, elektronski udžbenik, 2025 A.P.Dhawan: Medical Image Analysis. Wiley-IEEE Press, Second Ed., 2011. J.L. Semmlow, B. Griffel, "Biosignal and Medical Image Processing", CRC Press, Taylor&Francis Group, LLC, Third Ed., 2014. C. Ravishankar, S. Pudipeddi. Image processing and acquisition using Python. Chapman and Hall/CRC, 2020. V.J. Schmid, A. Meyer-Baese, "Pattern Recognition in Medical Imaging", Academic Press, Second Ed., 2014.
Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
Predavanja	Vežbe	DON	Studijski i istraživački rad	Ostali časovi
3		2
Metode izvođenja nastave		Predavanja, vežbe na računaru, prezentacija naučnog rada i projekat.
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
Predispitne obaveze		Poena	Završni ispit	Poena
Aktivnosti u toku predavanja			Pismeni ispit	30
Praktična nastava		10	Usmeni ispit
Projekti		60
Kolokvijumi
Seminari