13М054АБС - Обрада медицинске слике

Спецификација предмета
Назив		Обрада медицинске слике
Акроним		13М054АБС
Студијски програм		Електротехника и рачунарство
Модул		модул Аудио и видео технологије, модул Биомедицински и еколошки инжењеринг, модул Електроенергетски системи Смер - Мреже и системи, модул Електроенергетски системи Смер - Обновљиви извори енергије, модул Електроенергетски системи Смер - Постројења и опрема, модул Електроника и дигитални системи, модул Енергетска ефикасност, модул Информационо комуникационе технологије, модул Микроталасна техника, модул Наноелектроника и фотоника, модул Примењена математика, модул Рачунарска техника и информатика, модул Сигнали и системи, модул Софтверско инжењерство
Тип студија		мастер академске студије
Наставник (предавач)		проф. др Милица Јанковић проф. др Вељко Папић
Наставник/сарадник (вежбе)
Наставник/сарадник (ДОН)		проф. др Милица Јанковић проф. др Вељко Папић ас. мс Марија Новичић, дипл. инж. ел. и рач.
Број ЕСПБ		6.0	Статус предмета	изборни
Условљност другим предметима		нема
Циљеви изучавања предмета		Циљ предмета је стицање теоријских и практичних знања у домену напредних метода обраде и анализе слика снимљених различитим модалитетима медицинског сликања.
Исходи учења (стечена знања)		Студенти ће бити оспособљени да с разумевањем користе напредне алате за обраду и анализу медицинских слика, али и да у сарадњи с клиничарима креирају нове алгоритме квантитативног медицинског сликања.
Садржај предмета
Садржај теоријске наставе		Преглед метода формирања медицинских слика. Meтоде предпроцесирања. Примена метода предпроцесирања у нуклеарној медицини. Методе регистрације у моно-модалним и мулти-модалним системима. Деформабилна регистрација слике. Напредне методе сегментације (активне контуре, моделирање облика, кластеровање). Примена метода сегментације у радиологији. Методе 3Д визуелизације.
Садржај практичне наставе		Примена SimpleITK алата за напредну обраду, анализу и визуелизацију медицинских слика. Примена комерицијално доступних наменских софтвера за квантитативно медицинско сликање, у сарадњи са клиничким институцијама.
Литература
M. M. Janković, Analiza biomedicinske slike, Univerzitet u Beogradu - Elektrotehnički fakultet, elektronski udžbenik, 2025 A.P.Dhawan: Medical Image Analysis. Wiley-IEEE Press, Second Ed., 2011. J.L. Semmlow, B. Griffel, "Biosignal and Medical Image Processing", CRC Press, Taylor&Francis Group, LLC, Third Ed., 2014. C. Ravishankar, S. Pudipeddi. Image processing and acquisition using Python. Chapman and Hall/CRC, 2020. V.J. Schmid, A. Meyer-Baese, "Pattern Recognition in Medical Imaging", Academic Press, Second Ed., 2014.
Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
Предавања	Вежбе	ДОН	Студијски и истраживачки рад	Остали часови
3		2
Методе извођења наставе		Предавања, вежбе на рачунару, презентација научног рада и пројекат.
Оцена знања (максимални број поена 100)
Предиспитне обавезе		Поена	Завршни испит	Поена
Активности у току предавања			Писмени испит	30
Практична настава		10	Усмени испит
Пројекти		60
Колоквијуми
Семинари