Navigacija

13M051NI - Neuralno inženjerstvo

Specifikacija predmeta
Naziv Neuralno inženjerstvo
Akronim 13M051NI
Studijski program Elektrotehnika i računarstvo
Modul modul Audio i video komunikacije, modul Audio i video tehnologije, modul Biomedicinski i ekološki inženjering, modul Biomedicinsko i ekološko inženjerstvo, modul Elektroenergetski sistemi Smer - Mreže i sistemi, modul Elektroenergetski sistemi Smer - Obnovljivi izvori energije, modul Elektroenergetski sistemi Smer - Postrojenja i oprema, modul Elektronika, modul Elektronika i digitalni sistemi, modul Energetska efikasnost, modul Informaciono komunikacione tehnologije, modul Mikrotalasna tehnika, modul Nanoelektronika i fotonika, modul Primenjena matematika, modul Računarska tehnika i informatika, modul Signali i sistemi, modul Sistemsko inženjerstvo i radio komunikacije, modul Softversko inženjerstvo
Tip studija master akademske studije
Nastavnik (predavač)
Nastavnik/saradnik (vežbe)
Nastavnik/saradnik (DON)
    Broj ESPB 6.0 Status predmeta izborni
    Uslovljnost drugim predmetima nema
    Ciljevi izučavanja predmeta Upoznavanje sa neurofiziološkim procedurama snimanja i obrade signala, uvod u neuroimidžing tehnologije, upoznavanje sa principima asistivnih tehnologija i rehabilitaciono inženjerstvo.
    Ishodi učenja (stečena znanja) Sposobnost za istraživački i inženjerski rad u oblastima neuralnog inženjerstva.
    Sadržaj predmeta
    Sadržaj teorijske nastave Neuralni interfejsi, tehnike snimanja i obrade neuralnih signala. Mozak-računar interfejs. Električna i magnetska stimulacija u uspostavljanju senzorno-motornih funkcija. Neuralne proteze za sluh, viziju, disanje, kontrolu pokreta, urinarnih funkcija, kognitivnu povratnu spregu. Osnove neuroimidžing tehnologije. Prekliničke studije.
    Sadržaj praktične nastave Praktični rad u laboratoriji i klinikama.
    Literatura
    1. Popović, DB, Sinkjær T. Control of Movement for the Physicaly Disabled, Springer, 2000, London, U,.K
    2. Dhilon G, Horch K. (Eds.) Neuroprosthetics: Theory and Practice, 2004, World Sci Publ, New York
    3. Ombao H, Lindquist M, Thompson W, Aston J, Handbook of Neuroimaging Data Analysis. CRC Press; 2016.
    4. Akay, Metin, ed. Handbook of neural engineering. Vol. 21. John Wiley & Sons, 2007.
    5. Bin He, Neural Engineering, Springer Cham, 2020.
    Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
    Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
    3 1
    Metode izvođenja nastave Predavanja, vežbe sa konsultacijama, samostalni rad na projektu.
    Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
    Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
    Aktivnosti u toku predavanja Pismeni ispit
    Praktična nastava 20 Usmeni ispit 30
    Projekti
    Kolokvijumi 20
    Seminari 30