13E083PRM - Praktikum iz računarskih alata u matematici

Specifikacija predmeta
Naziv		Praktikum iz računarskih alata u matematici
Akronim		13E083PRM
Studijski program		Elektrotehnika i računarstvo
Modul		modul Računarska tehnika i informatika
Tip studija		osnovne akademske studije
Nastavnik (predavač)		prof. dr Nataša Ćirović
Nastavnik/saradnik (vežbe)
Nastavnik/saradnik (DON)		prof. dr Nataša Ćirović as. David Buzgo, diplomirani matematičar
Broj ESPB		3.0	Status predmeta	izborni
Uslovljnost drugim predmetima
Ciljevi izučavanja predmeta		Upoznavanje studenata sa savremenim računarskim alatima u matematici kao što su Matlab, Pyton i GeoGebra, što je od koristi u razmatranju nekih tema u studijama elektrotehnike i računarstva. Modelovanje izabranih problema iz tehnike pomoću računarskih alata. Prikaz sistema za obradu i prelom teksta LaTeX koji omogućava jednostavnije kucanje složenih matematičkih formula.
Ishodi učenja (stečena znanja)		Predavanja i zadaci će obučiti studenate za praktične veštine pisanje računarskih programa korisnih za analizu raznih problema u matematici. Kroz završni projekat, studenti će razviti svoja znanja za rešavanje matematičkih problema pomoću kompjutera.
Sadržaj predmeta
Link ka stranici predmeta		http://raum.etf.bg.ac.rs
Sadržaj teorijske nastave		Uvod u LaTeX. Simbolička i numerička izračunavanja u Matlab-u i u Python-u sa bibliotekama SymPy, NumPy, SciPy. Izabrane teme Matematike 1 i 2 u alatima Matlab i Python (polinomske i nepolinomske jednačine i sistemi, diferencijalni i integralni račun, diferencijalne jednačine, matrice, analitička geometrija). GeoGebra, dinamičko razmatranje geometrije, algebre, analize.
Sadržaj praktične nastave		Kroz primere, zadatke i probleme student uči kako da primeni veštine koje je naučio kroz teorijsku nastavu. Posebno se priprema da rešava probleme čije rešavanje obuhvata matematičko modelovanje i adekvatan odabir metode za rešavanje.
Literatura
Aleksandar Samardžić, Goran Nenadić, Predrag Janičić, LATEX 2ε za autore, Kompjuter biblioteka, Beograd, 2003. MATLAB Documentation, MathWorks.https://www.mathworks.com/help/matlab/index.html SymPy Documentation, https://docs.sympy.org/latest/index.html Numpy and Scipy Documentation, https://docs.sympy.org/latest/index.html Scientific Python Lectures, https://lectures.scientific-python.org
Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
Predavanja	Vežbe	DON	Studijski i istraživački rad	Ostali časovi
1		1
Metode izvođenja nastave		Kombinacija tradicionalnih izlaganja na tabli, korišćenja slajdova, Matlab, SAGE i GeoGebra, individualnog rada sa studentima na izradi domaćih zadataka i objašnjavanju tekućeg gradiva.
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
Predispitne obaveze		Poena	Završni ispit	Poena
Aktivnosti u toku predavanja		0	Pismeni ispit	30
Praktična nastava		0	Usmeni ispit	0
Projekti		70
Kolokvijumi		0
Seminari		0