13E082SAO - Složenost algoritama i odabrane metode optimizacije
| Specifikacija predmeta | ||||
|---|---|---|---|---|
| Naziv | Složenost algoritama i odabrane metode optimizacije | |||
| Akronim | 13E082SAO | |||
| Studijski program | Elektrotehnika i računarstvo | |||
| Modul | ||||
| Tip studija | osnovne akademske studije | |||
| Nastavnik (predavač) | ||||
| Nastavnik/saradnik (vežbe) | ||||
| Nastavnik/saradnik (DON) | ||||
| Broj ESPB | 3.0 | Status predmeta | izborni | |
| Uslovljnost drugim predmetima | ||||
| Ciljevi izučavanja predmeta | Upoznavanje studenata sa osnovnim konceptima složenosti algoritama i izabranim metodama optimizacije će biti od koristi u razmatranju nekih tema u studijama elektrotehnike i računarstva, kao i u rešavanju nekih praktičnih problema realnog sveta. | |||
| Ishodi učenja (stečena znanja) | Studenti dobijaju teoretsku osnovu i takođe praktične smernice u razmatranju efektivnosti računanja. Na osnovu metode najmanjih kvadrata i elementarne teorije grafova studenti mogu da identifikuju i reše neke osnovne probleme optimizacije. | |||
| Sadržaj predmeta | ||||
| Link ka predavanjima | https://teams.microsoft.com/l/channel/19%3Aie4DX9WptvY-p2rz6dFItpaf9GgtUkbj2aH7oH0YFBM1%40thread.tacv2/General?groupId=480c08b7-1bc8-4778-b2e0-63e150b7938b&tenantId=1774ef2e-9c62-478a-8d3a-fd2a495547ba | |||
| Sadržaj teorijske nastave | Tjuringova mašina, rekurzivne funkcije, složenost izračunavanja u matematici. Kratak pregled teorije pseudoinverznih matrica sa primenama. Odabrane metode optimizacije. Diskretna metoda najmanjih kvadrata i primene. Linearno programiranje. Kombinatorna prebrojavanja i optimizacije u teoriji grafova. | |||
| Sadržaj praktične nastave | Kroz primere, zadatke i probleme student saznaje kako da primeni teoreme i osnovne pojmove koje je naučio kroz teorijsku nastavu. Posebno se priprema da rešava probleme koji se pojavljuju u stručnim elektrotehničkim predmetima. | |||
| Literatura | ||||
| ||||
| Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine | ||||
| Predavanja | Vežbe | DON | Studijski i istraživački rad | Ostali časovi |
| 1 | 1 | 0.5 | ||
| Metode izvođenja nastave | Kombinacija tradicionalnih izlaganja na tabli, korišćenja slajdova, besplatnog matematičkog softvera (SAGE, GeoGebra, …), individualnog rada sa studentima na izradi domaćih zadataka i objašnjavanju tekućeg gradiva. Rad sa manjim grupama studenata u vidu laboratorijskih vežbi u okviru kojih se studenti ohrabruju da individualno ili u timu daju programsku realizaciju pređenog gradiva. | |||
| Ocena znanja (maksimalni broj poena 100) | ||||
| Predispitne obaveze | Poena | Završni ispit | Poena | |
| Aktivnosti u toku predavanja | 20 | Pismeni ispit | 40 | |
| Praktična nastava | 0 | Usmeni ispit | 0 | |
| Projekti | 40 | |||
| Kolokvijumi | 0 | |||
| Seminari | 0 | |||