13E054NM - Neuralne mreže
Specifikacija predmeta | ||||
---|---|---|---|---|
Naziv | Neuralne mreže | |||
Akronim | 13E054NM | |||
Studijski program | Elektrotehnika i računarstvo | |||
Modul | ||||
Tip studija | osnovne akademske studije | |||
Nastavnik (predavač) | ||||
Nastavnik/saradnik (vežbe) | ||||
Nastavnik/saradnik (DON) | ||||
Broj ESPB | 6.0 | Status predmeta | izborni | |
Uslovljnost drugim predmetima | nema | |||
Ciljevi izučavanja predmeta | Upoznavanje studenata sa osnovnim konceptima neuralnih mreža, različitim arhitekturama, sposobnostima učenja neuralnih mreža itd. Osposobljavanje studenata da samostalno projektuju neuralne mreže za inženjerske aplikacije, digitalnu obradu signala, telekomunikacije itd. | |||
Ishodi učenja (stečena znanja) | Studenti će biti sposobni da samostalno analiziraju i sintetizuju različite tipove neuralnih mreža koje se primenjuju u mnogim oblastima inženjerstva. Takođe će naučiti da primenjuju različite algoritme za učenje i obučavanje neuralnih mreža i implementaciju istih korišćenjem programskog paketa Matlab. | |||
Sadržaj predmeta | ||||
Link ka stranici predmeta | https://automatika.etf.bg.ac.rs/sr/13e054nm | |||
Link ka predavanjima | https://teams.microsoft.com/l/team/19%3aA7XKjG47iuR_1XzyaGLls2ZRFB_X5LiWKnP391HqCK81%40thread.tacv2/conversations?groupId=3adb00c5-eb90-44f6-a500-18bd7fb3f8ca&tenantId=1774ef2e-9c62-478a-8d3a-fd2a495547ba | |||
Sadržaj teorijske nastave | Pregled istorije neuralnih mreža i arhitektura, obučavanje, generalnizacija i inicijalizacija neuralnih mreža. Osobine konvergencije algoritama. Nelinearno modelovanje dinamičke crne kutije. Klasifikacija i klasterizacija sa neuralnim mrežama. Kohonenove i Hopfildove neuralne mreže. Konvolucione neuralne mreže. Duboke neuralne mreže. | |||
Sadržaj praktične nastave | Vežbe na računarima uz demonstracije algoritama za obučavanje i dizajn neuralnih mreža. Rešavanje praktičnih problema iz različitih oblasti inženjerstva uz pomoć neuralnim mreža korišćenjem programskog paketa Matlab odnosno tulboksa Neuralne mreže. | |||
Literatura | ||||
| ||||
Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine | ||||
Predavanja | Vežbe | DON | Studijski i istraživački rad | Ostali časovi |
3 | 1 | 1 | ||
Metode izvođenja nastave | Predavanja, vežbe na računarima | |||
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100) | ||||
Predispitne obaveze | Poena | Završni ispit | Poena | |
Aktivnosti u toku predavanja | 0 | Pismeni ispit | 30 | |
Praktična nastava | 0 | Usmeni ispit | 0 | |
Projekti | ||||
Kolokvijumi | 40 | |||
Seminari | 30 |