Navigacija

13E054ABS - Analiza biomedicinske slike

Specifikacija predmeta
Naziv Analiza biomedicinske slike
Akronim 13E054ABS
Studijski program Elektrotehnika i računarstvo
Modul modul Signali i sistemi
Tip studija master akademske studije,osnovne akademske studije
Nastavnik (predavač)
Nastavnik/saradnik (vežbe)
    Nastavnik/saradnik (DON)
    Broj ESPB 6.0 Status predmeta izborni
    Uslovljnost drugim predmetima nema
    Ciljevi izučavanja predmeta Cilj predmeta je sticanje teorijskih i praktičnih znanja u domenu obrade i analize 2D, 3D i 4D biomedicinskih slika kao i metoda koje se primjenjuju za ekstrakciju kvantitativnih parametara primenljivih u kliničkoj praksi kao pomoć kvalitativnom tumačenju slike.
    Ishodi učenja (stečena znanja) Studenti će biti osposobljeni da koriste programske pakete za obradu, analizu i vizuelizaciju biomedicinskih slika, razumeju i efikasno kombinuju postojeće algoritme za rešavanje specifičnih problema, ali i razviju nove metode kompjuterski podržane dijagnostike.
    Sadržaj predmeta
    Link ka stranici predmeta https://automatika.etf.bg.ac.rs/sr/13e054mam
    Sadržaj teorijske nastave Osnovni koncepti obrade i poboljšanja medicinskih slika sa različitih modaliteta medicinskog slikanja (radiografija, CT, ultrazvuk, nuklearno medicinsko slikanje, MRI, multimodalni sistemi): metode u prostornom i u frekvencijskom domenu, Metode registracije. Metode segmentacije. Ekstrakcija obeležja i klasifikacija. Pristupi mašinskog učenja. Metode 2D i 3D vizuelizacije.
    Sadržaj praktične nastave Ovladavanje programskom podrškom za algoritme obrade, analize i vizuelizacije biomedicinskih slika. Ilustracija primene algoritama na medicinskim slikama iz otvorenih baza podataka kao i studija dobijenih u saradnji sa kliničkim institucijama.
    Literatura
    1. M. M. Janković, Analiza biomedicinske slike, Univerzitet u Beogradu - Elektrotehnički fakultet, elektronski udžbenik, 2025
    2. C. Ravishankar, S. Pudipeddi. Image processing and acquisition using Python. Chapman and Hall/CRC, 2020.
    3. J.L. Semmlow, B. Griffel, "Biosignal and Medical Image Processing", CRC Press, Taylor&Francis Group, LLC, Third Ed., 2014.
    4. B. Wolfgang. Applied medical image processing: a basic course. CRC Press, 2016.
    5. V.J. Schmid, A. Meyer-Baese, "Pattern Recognition in Medical Imaging", Academic Press, Second Ed., 2014.
    Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
    Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
    3 2
    Metode izvođenja nastave Predavanja, vežbe na računaru, prezentacija naučnog rada i projekat.
    Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
    Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
    Aktivnosti u toku predavanja Pismeni ispit 30
    Praktična nastava 10 Usmeni ispit
    Projekti 60
    Kolokvijumi
    Seminari