Навигација

13Е054АБС - Анализа биомедицинске слике

Спецификација предмета
НазивАнализа биомедицинске слике
Акроним13Е054АБС
Студијски програмЕлектротехника и рачунарство
Модулмодул Сигнали и системи
Тип студијамастер академске студије,основне академске студије
Наставник (предавач)
Наставник/сарадник (вежбе)
    Наставник/сарадник (ДОН)
    Број ЕСПБ6.0Статус предметаизборни
    Условљност другим предметиманема
    Циљеви изучавања предметаЦиљ предмета је стицање теоријских и практичних знања у домену обраде и анализе 2D, 3D и 4D биомедицинских слика као и метода које се примјењују за екстракцију квантитативних параметара применљивих у клиничкој пракси као помоћ квалитативном тумачењу слике.
    Исходи учења (стечена знања)Студенти ће бити оспособљени да користе програмске пакете за обраду, анализу и визуелизацију биомедицинских слика, разумеју и ефикасно комбинују постојеће алгоритме за решавање специфичних проблема, али и развију нове методе компјутерски подржане дијагностике.
    Садржај предмета
    Линк ка страници предметаhttps://automatika.etf.bg.ac.rs/sr/13e054mam
    Садржај теоријске наставеОсновни концепти обраде и побољшања медицинских слика са различитих модалитета медицинског сликања (радиографија, CT, ултразвук, нуклеарно медицинско сликање, MRI, мултимодални системи): методе у просторном и у фреквенцијском домену, Методе регистрације. Методе сегментације. Екстракција обележја и класификација. Приступи машинског учења. Meтоде 2D и 3D визуелизације.
    Садржај практичне наставеОвладавање програмском подршком за алгоритме обраде, анализе и визуелизације биомедицинских слика. Илустрација примене алгоритама на медицинским сликама из отворених база података као и студија добијених у сарадњи са клиничким институцијама.
    Литература
    1. M. M. Janković, Analiza biomedicinske slike, Univerzitet u Beogradu - Elektrotehnički fakultet, elektronski udžbenik, 2025
    2. C. Ravishankar, S. Pudipeddi. Image processing and acquisition using Python. Chapman and Hall/CRC, 2020.
    3. J.L. Semmlow, B. Griffel, "Biosignal and Medical Image Processing", CRC Press, Taylor&Francis Group, LLC, Third Ed., 2014.
    4. B. Wolfgang. Applied medical image processing: a basic course. CRC Press, 2016.
    5. V.J. Schmid, A. Meyer-Baese, "Pattern Recognition in Medical Imaging", Academic Press, Second Ed., 2014.
    Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
    ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
    32
    Методе извођења наставеПредавања, вежбе на рачунару, презентација научног рада и пројекат.
    Оцена знања (максимални број поена 100)
    Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
    Активности у току предавањаПисмени испит30
    Практична настава10Усмени испит
    Пројекти60
    Колоквијуми
    Семинари