Navigacija

13E053SOM - Sistemi odlučivanja u medicini

Specifikacija predmeta
Naziv Sistemi odlučivanja u medicini
Akronim 13E053SOM
Studijski program Elektrotehnika i računarstvo
Modul
Tip studija osnovne akademske studije
Nastavnik (predavač)
Nastavnik/saradnik (vežbe)
Nastavnik/saradnik (DON)
Broj ESPB 6.0 Status predmeta izborni
Uslovljnost drugim predmetima nema
Ciljevi izučavanja predmeta Cilj predmeta je da studenti ovladaju osnovnim tehnikama statističkog prepoznavanja oblika u medicinskom domenu: testiranje hipoteza, parametarska klasifikacija, neparametarska klasifikacija, klasterizacija, kao i tehnikama odlučivanja na bazi neuralnih mreža i fazi logike.
Ishodi učenja (stečena znanja) Ishod predmeta su da studenti imaju veštine da: generišu ili prikupe kvalitetne obučavajuće skupove, da primene neku od odgovarajućih tehnika za testiranje hipoteza, da isprojetkuju parametarske ili neparametarske klasifikatore, da isprojektuju sistem za klasterizaciju podataka, primene neuralne mreže u donošenju odluka, konstruišu fazi ekspertski sistem.
Sadržaj predmeta
Sadržaj teorijske nastave Verovatnosne metode odlučivanja. Evaluacija konkurentskih hipoteza Bajesovskom analizom. Induktivne metode zasnovane na minimizaciji rizika. Metode odlučivanja zasnovane na eksplicitnom znanju. Neuralne mreže. Fazi ekspertski sistemi. Evaluacija sistema odlučivanja.
Sadržaj praktične nastave Ovladavanje programskom podrškom za empirijsko induktivno odlučivanje, selekciom najinformativnijih atributa u procesu odlučivanja i procenom efikasnosti sintetisanih sistema, kao i izborom i implementacijom adekvatnih metoda, bilo da je reč o statističkim ili soft-computing tehnikama.
Literatura
  1. K. Fukunaga, Introduction to Statistical Pattern Recognition, Prentice Hall, 1992.
  2. C.M.Bishop, "Pattern Recognition and Machine Learning", Springer, 2006.
  3. S. Barro, R. Marin, Fuzzy Logic in Medicine, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2002
  4. R. Dybowski, V. Gant, Clinical applications of artificial neural networks, Cambridge University Press, 2001.
  5. J. Rahman, Brief Guidelines for Mehods and Statistics in Medical Research, Springer, 2015.
Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
3 1 1
Metode izvođenja nastave Predavanja (45), auditorne vežebe (15) i vežbe na računaru (15).
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
Aktivnosti u toku predavanja 0 Pismeni ispit 70
Praktična nastava 30 Usmeni ispit 0
Projekti
Kolokvijumi 0
Seminari 0