Navigacija

13E053SAS - Spektralna analiza signala

Specifikacija predmeta
Naziv Spektralna analiza signala
Akronim 13E053SAS
Studijski program Elektrotehnika i računarstvo
Modul
Tip studija osnovne akademske studije
Nastavnik (predavač)
Nastavnik/saradnik (vežbe)
    Nastavnik/saradnik (DON)
      Broj ESPB 6.0 Status predmeta izborni
      Uslovljnost drugim predmetima Digitalna obrada signala
      Ciljevi izučavanja predmeta Upoznavanje studenata sa osnovama metodama spektralne analize signala i estimacije parametara. U planu je rešavanje svih postavljenih teoretskih problema korišćenjem programskog paketa Matlab.
      Ishodi učenja (stečena znanja) Studenti će nakon položenog predeta imati osnovna znanja iz oblasti spektralne analize signala (periodogram, Blekman-Tukijeva metoda, parametarske i neparametarske metode estimacije, slučajni procesi itd.), kao i sposobnost da koriste Matlab za rešavanje različitih problema iz ove oblasti.
      Sadržaj predmeta
      Link ka stranici predmeta http://automatika.etf.bg.ac.rs/sr/13e053sas
      Sadržaj teorijske nastave Slučajni procesi. Klasične metode spektralne analze (periodogram, usrednjeni periodogram, metoda Blekman-Tuki-ja). Moderne metode spektrane analize signala. Modeliranje procesa ( AR, MA i ARMA modeli procesa). Spektralna estimacija AR modela: Autokorelacioni metod, Kovarijantni metod, Modifikovani kovarijantni metod, Burg-ov metod. Selekcija reda modela.
      Sadržaj praktične nastave U okviru predmeta studenti imaju obavezu da tri praktična zadatka realizuju samostalno korišćenjem programskog paketa Matlab.
      Literatura
      1. Modern Spectral Estimation: Theory and Application, Steven Kay, Prentice Hall, 1998
      2. Signals, Systems, and Transforms, Charles Phillips, John Paar, Eve Riskih, Prentice Hall, 2003.
      Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
      Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
      3 1 1
      Metode izvođenja nastave 45 časova predavanja + 15 časova vežbi na tabli + 15 časova vežbi sa korišćenjem računara
      Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
      Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
      Aktivnosti u toku predavanja 0 Pismeni ispit 0
      Praktična nastava 40 Usmeni ispit 60
      Projekti
      Kolokvijumi 0
      Seminari 0