Navigacija

13D051OPD - Odabrane primene digitalne obrade slike

Specifikacija predmeta
Naziv Odabrane primene digitalne obrade slike
Akronim 13D051OPD
Studijski program Elektrotehnika i računarstvo
Modul modul Upravljanje sistemima i obrada signala
Tip studija doktorske akademske studije
Nastavnik (predavač)
    Nastavnik/saradnik (vežbe)
      Nastavnik/saradnik (DON)
        Broj ESPB 9.0 Status predmeta izborni
        Uslovljnost drugim predmetima Nema.
        Ciljevi izučavanja predmeta Izučavanje savremenih metoda digitalne obrade slike u prostornom i frekvencijskom domenu. Korišćenje soft computing tehnika za transformacije intenziteta, prostorno filtriranje i segmentaciju slike. Razumevanje potreba za kompresijom slike i algoritmi njene realizacije. Tumačenje procesa obrade slike u kontekstu zadataka automatskog upravljanja.
        Ishodi učenja (stečena znanja) Osposobiti studente za korišćenje gotovih programskih paketa za obradu slike kao i za samostalnu postavku i implementaciju ovih algoritama za procesiranje slike u cilju izdvajanja specifičnih objekata, njihove klasifikacije, utvrđivanje međusobnih relacija i relativnog odnosa sa elementima scene.
        Sadržaj predmeta
        Sadržaj teorijske nastave Reprezentacija slike. Linearni operatori i kerneli. Detektori ivica. Restauracija slike. Izdvajanje osobina. Segmentacija slike preko zmija, opisa teksture, kretanja objekata, boje, itd. Opis oblika. Prepoznavanje oblika u slici. Multispektralna analiza slika. Procesiranje satelitskih snimaka. Specifičnosti primene u zadacima obezbeđenja prostora. Robotska vizija. Automatska detekcija i praćenje ciljeva.
        Sadržaj praktične nastave Primene procesiranja slike kod analize sadržaja dokumenata, mikroskopskih uzoraka, provere kvaliteta u industriji, upravljanja kretanjem objekata sa kamerom, automatsko praćenje pokretnih ciljeva.
        Literatura
        1. S.T. Bow: "Pattern Recognition and Image Preprocessing", Marcel Dekker, 2002.
        2. K. Kanatani: "Geometric Computation for Machine Vision", Clarendon Press, 1993.
        3. W.E. Snyder, H.Qi: "Machine Vision", Cambridge University Press, 2004.
        4. P.M.Mather: "Computer Processing of Remotely Sensed Images", Willey, 2009.
        5. T.M.Lillesand, R.W.Kiefer, J.W.Chipman: "Remote Sensing and Image Interpretation", John Willey & Sons, 2008.
        Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
        Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
        6
        Metode izvođenja nastave Predavanja, računarske vežbe, analiza preporučene literature, domaći zadaci i projekti.
        Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
        Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
        Aktivnosti u toku predavanja Pismeni ispit
        Praktična nastava Usmeni ispit 30
        Projekti
        Kolokvijumi
        Seminari 70