Navigacija

MS1SOM - Sistemi odlučivanja u medicini

Specifikacija predmeta
Naziv Sistemi odlučivanja u medicini
Akronim MS1SOM
Studijski program Elektrotehnika i računarstvo
Modul modul Signali i sistemi
Tip studija master akademske studije
Nastavnik (predavač)
    Nastavnik/saradnik (vežbe)
    Nastavnik/saradnik (DON)
    Broj ESPB 6.0 Status predmeta izborni
    Uslovljnost drugim predmetima nema
    Ciljevi izučavanja predmeta Cilj predmeta je da studenti ovladaju osnovnim tehnikama statističkog prepoznavanja oblika u medicinskom domenu: testiranje hipoteza, parametarska klasifikacija, neparametarska klasifikacija, klasterizacija.
    Ishodi učenja (stečena znanja) Ishod predmeta su da studenti imaju veštine da: generišu ili prikupe kvalitetne obučavajuće skupove, da primene neku od odgovarajućih tehnika za testiranje hipoteza, da isprojetkuju parametarske ili neparametarske klasifikatore, da isprojektuju sistem za klasterizaciju podataka.
    Sadržaj predmeta
    Sadržaj teorijske nastave Verovatnosne metode odčučivanja. Evaluacija konkurentskih hipoteza Bajesovskom analizom. Induktivne metode zasnovane na minimizaciji rizika. Metode odlučivanja zasnovane na eksplicitnom znanju. Evaluacija sistema odlučivanja.
    Sadržaj praktične nastave Ovladavanje programskom podrškom za empirijsko induktivno odlučivanje, selekciju najinformativnijih atributa u procesu odlučivanja, kao i procenu efikasnosti sintetisanih sistema.
    Literatura
    1. R.O.Duda, P.E.Hart, "Pattern Classification", Second Edition, John Waley & Sons, 2001.
    2. T.Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman, "The Elements of Statistical Learning, Data Mining, Inference, and Prediction", Springer, 2001.
    3. C.M.Bishop, "Pattern Recognition and Machine Learning", Springer, 2006.
    4. R.P.W. Duin, P. Juszczak, P. Paclik, E. Pekalska, D. de Ridder, D.M.J. Tax, PRTools4, A Matlab Toolbox for Pattern Recognition, Delft University of Technology, 2004.
    Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
    Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
    3 1 1
    Metode izvođenja nastave Predavanja i auditorne vežebe.
    Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
    Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
    Aktivnosti u toku predavanja 10 Pismeni ispit 30
    Praktična nastava 30 Usmeni ispit 0
    Projekti 0
    Kolokvijumi 30
    Seminari 0