26M071OOA - Optimizacioni algoritmi u inženjerstvu

Specifikacija predmeta
Naziv		Optimizacioni algoritmi u inženjerstvu
Akronim		26M071OOA
Studijski program		Elektrotehnika i računarstvo
Modul		modul Audio i video tehnologije, modul Biomedicinski i ekološki inženjering, modul Elektroenergetski sistemi Smer - Mreže i sistemi, modul Elektroenergetski sistemi Smer - Obnovljivi izvori energije, modul Elektroenergetski sistemi Smer - Postrojenja i oprema, modul Elektronika i digitalni sistemi, modul Energetska efikasnost, modul Informaciono komunikacione tehnologije, modul Mikrotalasna tehnika, modul Nanoelektronika i fotonika, modul Primenjena matematika, modul Računarska tehnika i informatika, modul Signali i sistemi, modul Softversko inženjerstvo
Tip studija		master akademske studije
Nastavnik (predavač)		prof. dr Dragan Olćan doc. dr Jelena Dinkić
Nastavnik/saradnik (vežbe)		prof. dr Dragan Olćan doc. dr Jelena Dinkić
Nastavnik/saradnik (DON)		prof. dr Dragan Olćan doc. dr Jelena Dinkić
Broj ESPB		6.0	Status predmeta	izborni
Uslovljnost drugim predmetima		Nema.
Ciljevi izučavanja predmeta		Detaljno upoznavanje sa modernim optimizacionim algoritmima koji se najčešće koriste u inženjerskoj praksi. Uvođenje u koncepte rešavanja optimzacionih problema u situacijama od interesa u praksi.
Ishodi učenja (stečena znanja)		Osposobljavanje za praktičnu primenu optimizacionih algoritama u rešavanju inženjerskih problema.
Sadržaj predmeta
Sadržaj teorijske nastave		Pregled pojmova i predstavljanje teorije rešavanja optimizacionih problema. Klasifikacija optimizacionih problema i algoritama. Rešavanje problema višekriterijumskih optimizacija.
Sadržaj praktične nastave		Rešavanje optimizacionih problema korišćnjem računara.
Literatura
Z. Michalewicz, D.B. Fogel, How to Solve It: Modern Heuristics, Springer; 2nd edition, 2004. Xin-She Yang, Engineering Optimization: An Introduction with Metaheuristic Applications, Wiley, 2010. D.E. Goldberg, Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning, Addison-Wesley Professional, 1989.
Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
Predavanja	Vežbe	DON	Studijski i istraživački rad	Ostali časovi
2	2	1
Metode izvođenja nastave		Predavanja, rad na računaru, testovi, domaći zadaci i individualni projekti.
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
Predispitne obaveze		Poena	Završni ispit	Poena
Aktivnosti u toku predavanja		60	Pismeni ispit	30
Praktična nastava		10	Usmeni ispit
Projekti
Kolokvijumi
Seminari