Navigacija

19D061KIB - Kvantna informatika biomolekula

Specifikacija predmeta
Naziv Kvantna informatika biomolekula
Akronim 19D061KIB
Studijski program Elektrotehnika i računarstvo
Modul modul Nuklearna, medicinska i ekološka tehnika
Tip studija doktorske akademske studije
Nastavnik (predavač)
Nastavnik/saradnik (vežbe)
    Nastavnik/saradnik (DON)
      Broj ESPB 9.0 Status predmeta izborni
      Uslovljnost drugim predmetima nema
      Ciljevi izučavanja predmeta Upoznavanje studenata sa modernim pojmovima i primenama kvantne informatike u molekularnoj biofizici.
      Ishodi učenja (stečena znanja) Po završetku ovog kursa studenti bi trebalo da dubnje razumeju i ovladaju modelima kvantno-informacionih procesa koji se mogu primeniti u analizi složenih biofizičkih pojava.
      Sadržaj predmeta
      Link ka stranici predmeta http://nobel.etf.bg.ac.rs/studiranje/kursevi/ds1kib/
      Sadržaj teorijske nastave Pojam konformacije makromolekula. Levintalov paradoks. Molekulsko prepoznavanje. Pojam kvantne informatike (kubit, mešana stanja, kvantna entropija, spletenost…). Pojam otvorenih kvantnih sistema i dekoherencije. Dinamička preslikavanja i master jednačine. Markovljevi procesi. Kvantni fenomeni u molekulskim sistemima (konformacioni prelazi makromolekula, fotosinteza, kvantne osnove čula...).
      Sadržaj praktične nastave
      Literatura
      1. Ivan B. Djordjević, Quantum Biological Information Theory, Springer, 2016.
      2. M. Dugić, Osnove kvantne informatike i kvantnog računanja, PMF-Kragujevac, 2009.
      3. M. Dugić, Dekoherencija u klasičnom limitu kvantne mehanike, SFIN XVII (2), Institut za fiziku, Beograd, 2004.
      4. J. Jeknić-Dugić, Dekoherencijski model konformacionih prelaza molekula, Doktorska disertacija, PMF-Kragujevac, 2010.
      5. J. Jeknić-Dugić, M. Arsenijević, M. Dugić, Zbirka zadataka iz Osnova teorije otvorenih kvantnih sistema (skripta)
      Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
      Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
      8
      Metode izvođenja nastave predavanja, konsultacije, demonstracije, seminari i projekti
      Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
      Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
      Aktivnosti u toku predavanja Pismeni ispit
      Praktična nastava Usmeni ispit 50
      Projekti 30
      Kolokvijumi
      Seminari 20