Navigacija

19D031MSKS - Modelovanje saobraćaja u M2M komunikacionim sistemima

Specifikacija predmeta
Naziv Modelovanje saobraćaja u M2M komunikacionim sistemima
Akronim 19D031MSKS
Studijski program Elektrotehnika i računarstvo
Modul modul Telekomunikacije
Tip studija doktorske akademske studije
Nastavnik (predavač)
Nastavnik/saradnik (vežbe)
    Nastavnik/saradnik (DON)
      Broj ESPB 9.0 Status predmeta izborni
      Uslovljnost drugim predmetima
      Ciljevi izučavanja predmeta Cilj predmeta je upoznavanje studenata sa principima modelovanja, analize i optimizacije saobraćaja u M2M/IoT komunikacionim sistemima i osposobljavanje studenata za samostalni naučno-istraživački rad u ovoj oblasti.
      Ishodi učenja (stečena znanja) Po završetku kursa, student će biti sposoban da analizira saobraćajne obrasce i primeni odgovarajuće matematičke i simulacione modele u M2M/IoT sistemima i biće osposobljen za samostalni naučno-istraživački rad u ovoj oblasti.
      Sadržaj predmeta
      Sadržaj teorijske nastave Uvod u M2M/IoT komunikacione sisteme i njihovu primenu. Karakteristike i tipovi saobraćaja u M2M/IoT sistemima. Analiza postojećih i budućih M2M/IoT aplikacija. Upoznavanje sa postojećim metodama analize i modelovanja M2M/IoT saobraćaja. Principi razvoja novih aplikacija. Statistička analiza i matematičko modelovanje saobraćajnih slučajeva. Principi snimanja i analize saobraćaja u živim mrežama.
      Sadržaj praktične nastave Praktičan rad vezan za korišćenje postojećih alatki za simulaciju saobraćaja u bežičnim i mobilnim režama. Razvoj novih alatki. Projektovanje i evaluacija M2M/IoT komunikacionih scenarija. Modelovanje i simulacija novih aplikacija u živim mrežama (Mobilnim, ViFi, LoRa).
      Literatura
      1. Editors: Sebastien Ziegler, Renata Radocz, Adrian Quesada Rodriguez, Sara Nieves Matheu Garcia: „Springer Handbook of Internet of Things“. Springer Handbooks. Springer, Cham. 2024
      2. Veena S. Chakravarthi: "nternet of Things and M2M Communication Technologies: Architecture and Practical Design Approach to IoT in Industry 4.0", Springer 2021
      3. Edited by: Bharat S. Chaudhari and Marco Zennaro: "LPWAN Technologies for IoT and M2M Applications", Academic Press, 2020
      4. 3GPP preporuke
      5. ETSI preporuke
      Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
      Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
      8
      Metode izvođenja nastave Predavanja, mentorski rad, praktičan rad, projekt, pisanje rada.
      Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
      Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
      Aktivnosti u toku predavanja Pismeni ispit 50
      Praktična nastava 30 Usmeni ispit
      Projekti
      Kolokvijumi
      Seminari 20