13M051MSC - Metode soft-computing-a
Specifikacija predmeta | ||||
---|---|---|---|---|
Naziv | Metode soft-computing-a | |||
Akronim | 13M051MSC | |||
Studijski program | Elektrotehnika i računarstvo | |||
Modul | ||||
Tip studija | master akademske studije | |||
Nastavnik (predavač) | ||||
Nastavnik/saradnik (vežbe) | ||||
Nastavnik/saradnik (DON) | ||||
Broj ESPB | 6.0 | Status predmeta | izborni | |
Uslovljnost drugim predmetima | nema | |||
Ciljevi izučavanja predmeta | Cilj predmeta je da studenti ovladaju tehnikama projektovanja neuralnih mreža, fazi sistema i genetskih algoritama, sa osnovnim ciljem njihove primene u rešavanju problema upravljanja sistemima, obrade signala i prepoznavanja oblika. | |||
Ishodi učenja (stečena znanja) | Studenti treba da ovladaju veštinama da shodno prirodi problema koji rešavaju, izvrše izbor odgovarajuće soft-computing tehnike; definišu neophodna apriorna znanja, generišu ili pribave odgovarajući obučavajući skup za obuku algoritma; izvrše izbor odgovarajućih kontrolnih parametara, isprojektuju algoritam i izvrše njegovu evaluaciju. | |||
Sadržaj predmeta | ||||
Link ka stranici predmeta | https://automatika.etf.bg.ac.rs/sr/13m051msc | |||
Link ka predavanjima | https://teams.microsoft.com/l/team/19%3AH-uBYmn3smE_vEU3VzghpixvarHHU3QhuCJCW0fUTHM1%40thread.tacv2/conversations?groupId=2ea33637-9a99-42b6-b074-8c3a38b40e0e&tenantId=1774ef2e-9c62-478a-8d3a-fd2a495547ba | |||
Sadržaj teorijske nastave | Struktura genetskih algoritama; Postupak selekcije, ukrštanja, mutacije; Primena u optimizaciji kriterijumskih funkcija sa ograničenjem; Problem trgovačkog putnika; Fazi skupovi; Fazi operacije; Fazi algoritmi; Projektovanje fazi ekspertskih sistema; Pojam neuralnih mreža; Podela neuralnih mreža; Metod propagacije greške unazad; Primena neuralnih mreža; Asocijativne memorije. | |||
Sadržaj praktične nastave | Projektovanje konkretnog fazi-ekspertskog sistema, projektovanje fazi kontrolera, primena fazi algoritma u prepoznavanju oblika; Rešavanje zadatog optimizacionog problema primenom metode genetskog algoritma; Rešavanje konkretnog upravljačkog problema i rešavanje problema klasifikacije primenom neuralnih mreža. | |||
Literatura | ||||
| ||||
Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine | ||||
Predavanja | Vežbe | DON | Studijski i istraživački rad | Ostali časovi |
3 | 1 | |||
Metode izvođenja nastave | Predavanja i praktičan laboratorijski rad | |||
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100) | ||||
Predispitne obaveze | Poena | Završni ispit | Poena | |
Aktivnosti u toku predavanja | 0 | Pismeni ispit | 70 | |
Praktična nastava | 30 | Usmeni ispit | 0 | |
Projekti | ||||
Kolokvijumi | 0 | |||
Seminari | 0 |