Navigacija

13M031PTS - Personalizacija telekomunikacionih servisa

Specifikacija predmeta
Naziv Personalizacija telekomunikacionih servisa
Akronim 13M031PTS
Studijski program Elektrotehnika i računarstvo
Modul
Tip studija master akademske studije
Nastavnik (predavač)
Nastavnik/saradnik (vežbe)
Nastavnik/saradnik (DON)
    Broj ESPB 6.0 Status predmeta izborni
    Uslovljnost drugim predmetima Nema
    Ciljevi izučavanja predmeta Upoznavanje sa teorijskim osnovama i presekom stanja u oblasti personalizacije telekomunikacionih servisa i aplikacija. Upoznavanje sa metodama opisivanja, indeksiranja i pronalaženja sadržaja.
    Ishodi učenja (stečena znanja) Student treba da stekne uvid u problematiku nuđenja personalizovanih telekomunikacionih servisa i aplikacija. Naročito, treba da ovlada matematičkim aparatom potrebnim za formalni opis i određivanje uzajamne sličnosti sadržaja, kao i veštinama za projektovanje personalizovanih aplikacija.
    Sadržaj predmeta
    Sadržaj teorijske nastave Pojam i značaj personalizacije. Mehanizmi personalizacije. Etički aspekti i zaštita privatnosti korisnika. Modeliranje korisnika i telekomunikacionih servisa. Elementi teorije pronalaženja informacija. Model vektorskog prostora. Mašinsko učenje. Primeri personalizacije servisa na internetu, u televiziji i mobilnim mrežama.
    Sadržaj praktične nastave Formalno opisivanje telekomunikacionih servisa i sadržaja. Poređenje metoda za pronalaženje informacija. Projektovanje personalizovanih aplikacija.
    Literatura
    1. Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schütze: Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press, 2008
    2. Ricci, F.; Rokach, L.; Shapira, B.; Kantor, P.B. (Eds.): Recommender Systems Handbook, Springer, 2011
    3. Milan Bjelica, Ana Perić: “Adaptive Feedback Schemes for Personalized Content Retrieval”, IEEE Trans. Consumer Electron., 57 (3), August 2011, pp. 1251-1257.
    Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
    Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
    3 1
    Metode izvođenja nastave Predavanja, vežbe, testovi i samostalan rad studenata
    Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
    Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
    Aktivnosti u toku predavanja 0 Pismeni ispit 20
    Praktična nastava 10 Usmeni ispit 20
    Projekti
    Kolokvijumi 10
    Seminari 40