Navigacija

13E054MAS - Metode analize elektrofizioloških signala

Specifikacija predmeta
Naziv Metode analize elektrofizioloških signala
Akronim 13E054MAS
Studijski program Elektrotehnika i računarstvo
Modul modul Biomedicinsko i ekološko inženjerstvo, modul Elektronika i digitalni sistemi, modul Signali i sistemi, modul Fizička elektronika - smer Biomedicinski i ekološki inženjering, modul Fizička elektronika - smer Biomedicinski i nuklearni inženjering, modul Fizička elektronika - smer Nanoelektronika i fotonika
Tip studija master akademske studije,osnovne akademske studije
Nastavnik (predavač)
Nastavnik/saradnik (vežbe)
Nastavnik/saradnik (DON)
Broj ESPB 6.0 Status predmeta izborni
Uslovljnost drugim predmetima Nema.
Ciljevi izučavanja predmeta Primena savremenih računarskih metoda za analizu fizioloških signala u cilju dijagnostike i automatske dijagnostike.
Ishodi učenja (stečena znanja) Sposobnost primene savremenih računarskih metoda u analizi fizioloških signala, u istraživanju i u kliničkim uslovima, kao i u obradi signala u cilju unapređenja dijagnostike i automatske dijagnostike.
Sadržaj predmeta
Link ka stranici predmeta https://automatika.etf.bg.ac.rs/sr/13e054mas
Sadržaj teorijske nastave Dinamičke karkteristike fizioloških signala sa posebnim akcentom na elektrofiziološke (EF) signale. Primena Furijeove transformacije u analizi EF signala. Korelacija, kroskorelacija i autokorelacija. Digitalni filtri i prozorske funkcije u analizi EF signala. Adaptivni filtri. Model i estimacija stanja. Analiza vremenskih serija. Primena odabranih metoda analize EF signala.
Sadržaj praktične nastave Analiza bioloških signala na računarima.
Literatura
  1. Dunn S. M., Constantinides A., Moghe P. V. "Numerical methods in biomedical engineering", Elsevier, 2006.
  2. Cohen A., "Biomedical signal processing", Vol. I and II, CRC Press, 2000.
  3. Rangayyan R. M. "Biomedical signal analysis", John Wiley & Sons, 2015.
  4. Miljković N. "Analiza biosignala sa praktičnim primerima u programskom jeziku R", Univerzitet u Beogradu - Elektrotehnički fakultet, 2024.
Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
3 1 1
Metode izvođenja nastave Predavanja, vežbe sa konsultacijama, samostalne vežbe i primena odabranih metoda na konkretnim signalima.
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
Aktivnosti u toku predavanja 0 Pismeni ispit 50
Praktična nastava 0 Usmeni ispit 0
Projekti
Kolokvijumi 20
Seminari 30