Navigacija

13E054MAS - Metode analize elektrofizioloških signala

Specifikacija predmeta
Naziv Metode analize elektrofizioloških signala
Akronim 13E054MAS
Studijski program Elektrotehnika i računarstvo
Modul
Tip studija osnovne akademske studije
Nastavnik (predavač)
Nastavnik/saradnik (vežbe)
Nastavnik/saradnik (DON)
Broj ESPB 6.0 Status predmeta izborni
Uslovljnost drugim predmetima Položeni predmeti biomedicinskog inženjerstva
Ciljevi izučavanja predmeta Primena savremenih računarskih metoda obrade i analize signala na fiziološke signale u cilju dijagnostike i automatske dijagnostike.
Ishodi učenja (stečena znanja) Sposobnost primene savremenih računarskih metoda: u analizi elektrofizioloških signala u istraživanju i u klilničkim uslovima; kao i u obradi signala u cilju unapređenja dijagnostike i automatske dijagnostike
Sadržaj predmeta
Link ka stranici predmeta https://automatika.etf.bg.ac.rs/sr/13e054mas
Sadržaj teorijske nastave Dinamičke karkteristike elektrofizioloških (EF) signala. Primena Fourier-ove i Laplace-ve transformacije u analizi EF signala. Korelacija, kros-korelacija i autokorelacija. Digitalni filtri i prozorske funkcije u analizi EF signala. Primena Z-transformacije na EF signale. Adaptivni filtri. Model i estimacija stanja. Analiza vremenskih serija. Primena PCA analize i tehnike «talasića» na EF signale.
Sadržaj praktične nastave Analiza bioloških signala primenom MatLab programa
Literatura
  1. SM Dunn, A Constantinides, PV Moghe, Numerical Methods in Biomedical Engineering, 2006, Elsevier
  2. Cohen, Biomedical signal processing” I i II, 2000, CRC Press
  3. Ljubisavljevic M, Popovic M. Data acquisition, processing and storage. 1999, In: Windhorst U, Johansson H (eds.) Modern techniques in neuroscience. Springer-Verlag, Chapter 45, pp. 1277-1309
Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
3 1 1
Metode izvođenja nastave Predavanja, vežbe sa konsultacijama, samostalne vežbe, primena konkretnih metoda na konkretnim signalima.
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
Aktivnosti u toku predavanja 0 Pismeni ispit 30
Praktična nastava 30 Usmeni ispit 0
Projekti
Kolokvijumi 30
Seminari 10